Wie jedes Thema, hat Statistiken seine eigene Sprache. Die Sprache ist das, was hilft Ihnen wissen, was ein Problem ist zu fragen, welche Ergebnisse benötigt werden, und wie zu beschreiben und die Ergebnisse in einer statistisch korrekte Weise zu bewerten. Hier ist ein Überblick über die Arten von statistischen Terminologie:
EIN Bevölkerung ist die gesamte Gruppe von Personen, die Sie studieren wollen, und ein Sample ist eine Untergruppe dieser Gruppe.
EIN Parameter ist ein quantitatives Merkmal der Bevölkerung, die Sie bei der Schätzung oder Tests (wie zB eine Population bedeuten oder Anteil) interessiert sind.
EIN statistisch ist ein quantitatives Merkmal einer Probe, die oft den Populationsparameter (wie zum Beispiel eine Probe bedeuten oder Anteil) abzuschätzen oder zu testen hilft.
Beschreibende Statistik Einzelergebnisse sind Sie erhalten, wenn Sie eine Reihe von Daten zu analysieren - zum Beispiel die Probe Mittelwert, Median, Standardabweichung, Korrelation, Regressionslinie, Fehlermarge und Teststatistik.
Statistische Inferenz bezieht sich auf Ihre Daten (und seine deskriptive Statistik) mit Schlussfolgerungen über die Bevölkerung zu machen. Die wichtigsten Arten von Inferenz umfassen Regression, Konfidenzintervall und Hypothesentests.
Breaking Down Statistische Formeln
Formeln gibt es zuhauf in der Statistik Probleme - es gibt einfach keine um sie zu bekommen. Allerdings gibt es typischerweise eine Methode, um den Wahnsinn, wenn Sie die Formeln in Stücke brechen. Hier sind einige hilfreiche Tipps:
Formeln für die deskriptive Statistik nehmen grundsätzlich die Werte in dem Datensatz und arithmetische Operationen gelten. Oft sehen die Formeln schlechter als der Prozess selbst. Der Schlüssel: Wenn Sie an Ihren Freund erklären kann, wie eine Standardabweichung zu berechnen, zum Beispiel, ist die Formel, eher ein nachträglicher Einfall.
Formeln für die Regressionslinie eine Grundlage in der Algebra haben. Anstelle der typischen y = mx + b Format jeder lernt in der Schule, Statistiker Einsatz y = ein + bx.
Die Piste, b, ist der Koeffizient der x Variable.
Das y-abfangen, ein, ist, wo die Regressionslinie überquert die y-Achse.
Die Formeln für die Suche ein und b beinhalten fünf Statistiken: Der Mittelwert der x-Werte, den Mittelwert der y-Werte, die Standardabweichungen für die x'S, die Standardabweichungen für die y'S, und die Korrelation.
All die verschiedenen Konfidenzintervall Formeln, wenn sie in eine Liste gemacht, kann aussehen wie ein Mischmasch von Notation. Doch sie alle haben die gleiche Struktur: eine deskriptive Statistik (aus Ihrer Probe) plus oder minus eine Fehlermarge. Die Fehlerquote beinhaltet ein z *-Wert (von der Z-Verteilung) oder t * -Wert (von der t-Verteilung) mal der Standardfehler. Die Teile, die Sie für Standardfehler müssen in der Regel in das Problem zur Verfügung gestellt, und die z * - oder t * -Werte kommen aus Tabellen.
Hypothesentests haben auch eine gemeinsame Struktur. Obwohl jeder zur Durchführung einer Reihe von Schritten umfasst, sie alle laufen auf eine Sache: die Teststatistik. EIN Teststatistik Maßnahmen, wie weit Ihre Daten aus ist, was die Bevölkerung angeblich aussieht. Es nimmt den Unterschied zwischen Ihrer Probe-Statistik und die (behauptete) Populationsparameter und standardisiert es, damit Sie es auf einem gemeinsamen Tisch aussehen kann und eine Entscheidung treffen.
Auschecken Statistische Symbole
Symbole (oder Notation) in der Statistik Probleme gefunden lassen sich in drei Kategorien: mathematische Symbole, Symbole auf eine Population bezieht und Symbole auf eine Probe bezieht. Math Symbole sind leicht genug, um mit einer einfachen Überprüfung von zu entziffern ALGEBRA sie Elemente wie Quadratwurzel Zeichen beinhalten die Gleichungen einer Linie und Kombinationen von mathematischen Operationen. Die beiden anderen Kategorien sind ein bisschen schwieriger, und zwischen ihnen den Unterschied zu kennen, ist kritisch.
Das Festhalten an einer Strategie, wenn Sie Statistiken lösen Probleme
Statistiken Probleme zu lösen, ist immer über eine Strategie haben. Sie können nicht nur ein Problem über lesen und immer und erwarten mit einer Antwort zu kommen - alles, was Sie bekommen ist Angst! Auch wenn nicht alle Strategien für alle Arbeit, hier ist ein Drei-Stufen-Strategie, die sich bewährt hat:
Beschriften Sie alles, was das Problem gibt Ihnen.
Wenn beispielsweise das Problem sagt "X eine Normalverteilung mit einem Mittelwert von 10 und einer Standardabweichung von 2 hat, "in die Tat springen: Kreis die 10 und schreiben # 956-, und umkreisen die 2 und schreiben # 963-. Auf diese Weise müssen Sie nicht später jagen die Zahlen zu finden, die Sie benötigen.
Notieren Sie, was Sie in einer statistischen Weise zu finden gefragt.
Hinweis: Fragen sagen Sie in der Regel, was sie in der letzten Zeile des Problems wollen. Zum Beispiel, wenn Sie die Wahrscheinlichkeit, dass mehr als 10 Leute kommen, um die Partei zu finden sind gefragt, schreiben Sie "Finden P(X > 10). "
Verwenden Sie eine Formel, ein Prozess oder ein Beispiel, das Sie gesehen haben, zu verbinden, was Sie gebeten, mit zu finden, was das Problem gibt Ihnen.
Angenommen, man dir sagt, dass X hat eine Normalverteilung mit einem Mittelwert von 80 und einer Standardabweichung von 5, und Sie die Wahrscheinlichkeit möchten, dass X ist weniger als 90. Etikett, was Sie gegeben sind: "X normal # 956- = 80 und # 963- = 5. "Als nächstes schreiben, was Sie finden müssen, Symbole verwendet:" Find P(X lt; 90). "Weil X eine Normalverteilung hat und Sie wollen eine Wahrscheinlichkeit ist die Verbindung der Z-Formel: Z = (X - # 956-) /# 963-. Sie haben eine gute Idee, dass dies die richtige Formel ist, weil es enthält alles, was Sie haben: # 956-, # 963-, und der Wert von X (Das ist 90). Finden P(X lt; 90) = P[Z lt; (90-80) / 5] = P(Z lt; 2) = 0,9772. Voil # 224-!