Mit Maximum Likelihood (ML) Schätzung
Nützliche Formeln in Ökonometrie
Verwenden Sie den Park-Test zu prüfen für Heteroskedasticity
Typische Probleme Estimating ökonometrische Modelle
Die Rolle von Casuality in Ökonometrie
Die Rolle des Breusch-Pagan-Test in Ökonometrie
Die Linear-Log Modell in Ökonometrie
Die F-Verteilung in Ökonometrie
Die Chi-Quadrat-Verteilung in Ökonometrie
Test für Heteroskedasticity mit dem Goldfeld-Quandt-Test
Test für Heteroskedasticity mit dem White-Test
Die 2 Arten von Multikollinearität
Zehn Praktische Anwendungen von Ökonometrie
Nonlinear Funktionen Angeben Geeignete: Die Probit und Logit-Modelle
Ihr Ökonometrie Regressionsmodell angeben
In Anerkennung Übliche Variablen: Normalverteilung
Putting Variablen im gleichen Maßstab: Standardnormalverteilung (Z)
Quadratische Funktionen bieten Flexibilität bei der Ökonometrie
Quantifizieren Qualitative Informationen für ökonometrische Modelle
Projektionszeitpunkt Trends mit OLS
Perfekte Multikollinearität und Ihr ökonometrische Modell
Muster der Autokorrelations-
Begrenzt abhängigen Variablen in Ökonometrie
In Ökonometrie begrenzt die Inverse Funktion den Wert der abhängigen Variablen
Fängt und / oder Hänge, die Änderung über die Zeit
So zeigen Ökonometrie Daten in STATA
Wie Verwenden von OLS für saisonale Anpassungen
So stellen Sie die Bevölkerung Regressionsfunktion (PRF) Model Up
So wählen Sie unabhängige Variablen für Ihre ökonometrischen Modell
Wie zur Vorhersage der Zukunft mit bedingte Wahrscheinlichkeitsdichte
Wie man Verallgemeinerungen in Ökonometrie mit Erwartungswert oder Mittelwert
So finden Durchschnittliche Unterschiede durch eine Dummy-Variable verwenden
Wie zu schätzen Saisonalität Effekte
Wie Unterscheiden zwischen Homoskedastic und heteroskedastischen Störungen
Wie Zeitreihendaten zu Deseasonalize
Wie man feststellt, ob eine Estimator gut ist
Wie Erstellen und Speichern STATA Datenbanken
Wie für Heteroskedasticity zu überprüfen, indem graphisch dargestellte Residuen Prüfungs
Prev Next