Zehn Hot Big Data Trends

Wie Sie in die Welt der großen Daten eingeben, müssen Sie viele neue Arten von Datenbanken und Daten-Management-Technologien zu absorbieren. Hier sind die Top-Ten große Datentrends:

  • Hadoop ist immer die Untermauerung für verteilte große Datenmanagement. Hadoop ist ein verteiltes Dateisystem, das in Verbindung mit MapReduce verwendet werden kann, um große Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren, die große Daten Trend ermöglicht. Hadoop wird in Data-Warehousing-Technologien integriert werden fest, so dass strukturierte und unstrukturierte Daten effektiver integriert werden.

  • Big Daten macht es möglich, Daten von Sensoren zu nutzen, die Geschäftsergebnisse zu ändern. Immer mehr Unternehmen sind mit hochentwickelten Sensoren auf dem Gerät, die ihre Operationen ausgeführt wird. Neue Innovationen in großen Datentechnik machen es möglich, alle diese Daten zu analysieren Voranmeldung von Problemen zu erhalten, die behoben werden können, um das Geschäft zu schützen.

  • Big Daten kann ein Business-Initiative eine Echtzeit-Aktion zu erhöhen Einnahmen werden helfen. Die Unternehmen in Märkten wie Einzelhandel verwenden Echtzeit-Analyse-Streaming-Datenspur von Kundenaktionen zu halten und Anreize bieten Umsatz pro Kunde zu erhöhen.

  • Big-Daten können mit historischen Daten Hallen integriert werden Planung zu transformieren. Big Daten kann ein Unternehmen mit einem besseren Verständnis von großen Datenmengen über ihr Geschäft bieten. Diese Informationen über den aktuellen Zustand des Unternehmens kann mit historischen Daten kombiniert werden, um einen vollständigen Überblick über den Kontext für geschäftliche Veränderungen zu bekommen.

  • Big-Daten können die Art und Weise Krankheiten werden durch Zugabe von Predictive Analytics verwaltet ändern. Zunehmend Praktiker im Gesundheitswesen suchen, um große Datenlösungen Einblicke in die Krankheit zu gewinnen, indem sie vergleichen Symptome und Testergebnisse zu den Datenbanken von Ergebnissen aus Hunderttausenden von anderen Fällen. Auf diese Weise können Praktizierende schneller Ergebnisse vorhersagen und Leben zu retten.

  • Cloud Computing wird verwandeln die Art und Weise, die Daten werden in Zukunft verwaltet werden. Cloud Computing ist von unschätzbarem Wert als ein Werkzeug, um die Expansion der großen Daten zu unterstützen. In zunehmendem Maße Cloud-Services, die für Daten optimiert sind, werden dazu führen, dass viele weitere Dienstleistungen und Liefermodelle werden große Daten praktischer für Unternehmen aller Größen machen.

  • Sicherheit und Governance wird der Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg von Unternehmen nutzen große Daten sein. Big Daten kann ein großer Vorteil sein, aber es ist nicht ohne Risiko. Die Unternehmen werden feststellen, dass, wenn sie nicht vorsichtig sind, ist es möglich, private Informationen durch große Datenanalyse zu belichten. Die Unternehmen müssen die Notwendigkeit zu analysieren Ergebnisse mit Best Practices für die Sicherheit und Staatsführung zu balancieren.

  • Wahrheits oder Wahrhaftigkeit, der großen Daten wird das wichtigste Thema für das kommende Jahr. Viele Unternehmen können mit der Fähigkeit, mitreißen massive Mengen von Daten zu analysieren und überzeugende Ergebnisse, die Geschäftsergebnisse vorhersagen zurück. Daher werden die Unternehmen feststellen, dass die Wahrhaftigkeit der Daten oberste Priorität oder Entscheidungsfindung werden muss leiden.

  • Wie groß Daten bewegt sich aus dem Versuchsstadium, wird mehr verpackt Angebote entwickelt werden. Die meisten großen Datenprojekte in den letzten Jahren ins Leben gerufen haben experimentelle gewesen. Die Unternehmen arbeiten vorsichtig mit neuen Werkzeugen und Technologie. Nun große Daten über den Mainstream zu betreten. Viele verpackt große Daten Angebote werden den Markt überschwemmen.

  • Anwendungsfälle und neue innovative Wege zu großen Daten gelten explodiert. Erste Erfolge mit großen Daten in verschiedenen Branchen wie Fertigung, Einzelhandel und Gesundheitswesen wird auf viele weitere Branchen führen nach Wegen, massive Mengen von Daten zu nutzen, ihre Industrie zu transformieren.

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