Mit Unicenter TNG-Performance-Management zur Verbesserung der

Die Unicenter TNG Performance-Management

Tools kompilieren Daten Systemauslastung und Abrechnungsdaten, Aktivitäten ermöglichen wie Kapazitätsplanung, Charge-Back für die Zuteilung von Computersystem Kostenabrechnung und langfristige Planung und Trendanalyse. Diese Unicenter TNG-Performance-Management-Aktivitäten beinhaltet die Datensammlung und Analyse und hilft Ihnen, Entscheidungen zu treffen, während die Effizienz in das System zu bauen.

Unicenter TNG hilft, das Rätselraten bei der Performance-Management übernehmen. Ein weiterer Vorteil ist, dass die Berichte und Diagramme aus der Performance-Viewer verwendet werden kann, Ressourcen zu visualisieren und zu Entscheidungen zu rechtfertigen.

Zum Beispiel versucht, Steve zu entscheiden, ob seine Gruppe mehrere Arbeitsplätze oder wenn die Mitglieder der Gruppe irgendwie mehr Leistung aus denen quetschen erwerben muss sie haben. Unicenter TNG sammelt routinemäßig alle Arten von Daten auf Unternehmensressourcen. Steve können die Daten zu extrahieren, die auf einen bestimmten Satz von Maschinen gehört, und bestimmen, wie viel Nachfrage auf diesen Systemen in einem Zeitraum von 24 Stunden gesetzt wird. Durch den Vergleich der CPU-Auslastung von mehreren Arbeitsplätzen, zum Beispiel, kann Steve bestimmen, wie System-Workloads neu verteilt werden kann, was zu einer effizienteren Nutzung der Ressourcen. Natürlich kann seine Schlussfolgerung sein, dass alle Systeme Kapazität nahezu ausgeschöpft, und es ist Zeit, um neue Geräte zu bestellen. Er kann dann die unterstützende Daten verwenden, um seine Kaufanfrage rechtfertigen.

Die Datenerfassung und Trendanalyse

Unicenter TNG-Performance-Management ermöglicht es Ihnen, in Echtzeit-Performance-Daten mit Daten aus einer früheren Zeit zu vergleichen - gestern, letzte Woche, im letzten Quartal, oder vor zwei Jahren (unter der Annahme dieser Daten wurde vor zwei Jahren gesammelt werden).

Die Vorteile der Vergleich alte und neue Daten umfassen:

• Im Vorgriff auf Probleme: Side-by-Side-Vergleich können Sie Änderungen in der Systemressourcen und potenzielle Problembereiche, wie zum Beispiel Speicherschwellen, Festplattennutzung, Caching und dergleichen zu beobachten.
• Stärkere Analyse: Im Laufe der Zeit, als die historische Datenbank erweitert, Kapazitätsplanung und Analysefunktionen stärker geworden. Online Charting und Reporting-Funktionen können Sie entscheiden, ob Systeme innerhalb akzeptabler Grenzen durchführen.
• Bevollmächtigt der Entscheidungsfindung: Die IT-Gruppe steuert, welche Art von Daten gesammelt und wie sie gesammelt. Der Administrator kann entscheiden, welche Ressourcen zu überwachen, wenn die Daten gesammelt werden sollen, und wie lange Daten beibehalten werden sollte.

Performance-Agenten

Unicenter TNG verwendet zwei Arten von Agenten für das Sammeln von leistungsbezogenen Daten:

• Echtzeit-Performance-Agent: Auch genannt Leistungsumfang, dieses Mittel gibt Ihnen eine Echtzeit-Sicht auf die Systemleistung.
• Historische Performance Agent: Die HPA sammelt zeit gebändert Daten, die in Performance-Cubes gespeichert.
Die Zeit gebänderten durch die HPA gesammelten Daten Spieldaten in einem vorbestimmten Intervall abgetastet und stellt eine Momentaufnahme, wie die Systeme in einer bestimmten Zeit verhalten. Die HPA fragt das Betriebssystem alle n Minuten (in der Regel alle 5, 10, 15 oder 20 Minuten) Performance-Daten zu sammeln und es zu einer Cube-Datei schreiben. Der Administrator kann festlegen, wie oft Daten gesammelt und variieren die Frequenz entsprechend der Art von Daten. So zum Beispiel, Unicenter könnte Speicherkapazität alle 3 Minuten abfragen, sondern sammeln Daten darüber, wie viele Benutzer in alle 20 Minuten protokolliert werden. Die Datenerfassung kann ressourcenintensiv sein. Häufige Polling (wie zum Beispiel eine 60-Sekunden-oder 3-Minuten-Intervall) verbraucht mehr Systemressourcen als ein längeres Intervall (wie etwa einer Stunde, oder der 20-minütigen Standard von Unicenter zur Verfügung gestellt). Administratoren sollten prüfen, wie häufig verschiedene Ressourcen abgefragt werden müssen, und das Sammelintervall verwenden, die auf die Bedürfnisse der Organisation am besten geeignet ist. Sie können Umfrage Zeit für spezielle Zwecke, wie Tests zu beschleunigen, aber sicher sein, das Tempo zu verlangsamen, wenn der Test abgeschlossen ist.

Historische Performance Agent (HPA)

Unicenter nutzt die HPA Daten zu keulen. Die HPA führt mehrere wichtige Funktionen:

• Sammelt Daten: Die HPA sammelt regelmäßig alle Arten von Systemdaten in der IT-Unternehmen. Solche Datenspeicherauslastung, Festplattennutzung, Cache verwendeten Verbindungen enthält, protokolliert die Anzahl der Benutzer in und andere Systeme Ressourceninformationen.
• Erzeugt Performance-Cubes: Die HPA schreibt die gesammelten Daten auf eine Performance-Cube-Datei, die eine kommagetrennte Datei mit Datum, die Zeit, gemessene Parameter (wie zB Speicherverbrauch) und Wertfelder.
• Verteilt Würfel: Die HPA überträgt die Cube-Datei auf eine beliebige Anzahl von Managern mithilfe von CA Messaging (CA-M) und CA File Transfer (CA-FT).

Das Performance Würfel ist eigentlich kommagetrennte Daten, die durch Excel angezeigt werden kann. Unicenter TNG bietet benutzerdefinierte Vorlagen und Menüpunkte, die es Ihnen ermöglichen, die Cube-Dateien anzuzeigen und grafisch darzustellen.

Typen von Performance-Cubes

Je nach Zeitraum und Umfang wird die HPA drei Arten von Performance-Cubes zu erstellen:

• Tägliche Leistung Würfel: Dieser Würfel umfasst Daten von einem Zeitraum von bis zu 24 Stunden, und es kann mit anderen täglichen cubes kombiniert werden, um einen Durchschnitt von vielen Tagen zu produzieren.
• Zeitraum Performance Würfel: Der Zeitraum Würfel umfasst täglich von einer Maschine zusammengestellt Würfel. Dieser Würfel umfasst mehr als einen Tag und konnte umfassen Wochen, einen Monat, ein Jahr oder mehr.
• Enterprise-Performance-Würfel: Das Unternehmen Würfel umfasst täglich oder Zeitraum Würfel von mehr als einer Maschine gesammelt.

Kapazitätsplanung

Unicenter TNG hilft, die Nutzung von Ressourcen mit seiner Kapazitätsplanung Fähigkeiten maximieren. Mit Performance-Management, können Sie herausfinden, wie Systeme genutzt werden. Sie können beispielsweise beobachten, dass, wenn nach Stunden Batch-Jobs ausgeführt werden, der Server häufig in der Buchhaltung Speicherprobleme stößt, überschreitet Schwellen, die definiert wurden. Sie legen fest, dass der Server in der Personalabteilung nur selten in der Nacht verwendet wird. Basierend auf dieser Beobachtung, können Sie einen Teil der Betriebsaufträge umleiten in der Nacht auf der HR-Maschine laufen zu lassen.

Durch die Berücksichtigung der Performance-Metriken, wie Reaktionszeit, Durchsatz und Gleichzeitigkeit, Unicenter TNG Kapazitätsplanung können Sie:

• Beurteilen Sie die Servernutzung.
• Bestimmen Sie, welche Maschinen überstrapaziert sind und welche möglicherweise zu wenig genutzt werden.
• Untersuchen Sie Trends in der Nutzung (Beispielsweise, ob ein Server wird, mehr oder weniger häufig über die Zeit verwendet werden).
• Identifizieren Sie Engpässe, such als Batch-Jobs Ramm in einer Warteschlange oder übermäßigen Netzwerkverkehr erniedrigender Reaktionszeit auf.