So Analysieren großer Daten Ergebnisse zu bekommen

Big Data ist besonders nützlich, wenn Sie etwas damit zu tun, aber wie Sie es tun zu analysieren? Unternehmen wie Amazon und Google sind Meister bei großen Datenmengen zu analysieren. Und sie nutzen das resultierende Wissen einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Man denke nur an Recommendation Engine Amazon. Das Unternehmen übernimmt alle Ihre Kauf-Geschichte zusammen mit dem, was er weiß über Sie, Ihr Kaufverhalten und die Kaufverhalten der Menschen wie Sie mit ein paar ziemlich gute Vorschläge zu entwickeln. Es ist eine Marketing-Maschine, und seine Big Data Analytics-Fähigkeiten haben sie sehr erfolgreich gemacht.

Die Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren, bietet einzigartige Möglichkeiten für Ihr Unternehmen als auch. Sie werden in der Lage, die Art der Analyse zu erweitern Sie tun können. Anstatt auf Abtasten großer Datensätze beschränkt zu sein, können Sie jetzt viel detaillierter und vollständige Daten Ihrer Analyse zu tun. Aber auch eine Herausforderung sein können große Datenmengen zu analysieren. Ändern Algorithmen und Technologie, auch für die grundlegende Datenanalyse, hat oft mit großen Daten angesprochen werden.

Die erste Frage, die Sie brauchen, um sich zu fragen, bevor Sie große Datenanalyse tauchen Sie ein in das, was Problem versuchen Sie zu lösen? Sie können nicht einmal sicher sein, was Sie suchen. Sie wissen, dass Sie viele Daten haben, die Sie denken, Sie wertvolle Einblicke aus bekommen kann. Und sicherlich kann, Muster aus den Daten hervorgehen, bevor Sie verstehen, warum sie dort sind.

Wenn man darüber nachdenkt, obwohl, sind Sie sicher, eine Vorstellung davon zu haben, was Sie interessiert sind. So werden zum Beispiel interessiert Sie das Kundenverhalten bei der Vorhersage von Churn zu verhindern? Möchten Sie die Fahrmuster Ihrer Kunden für Versicherungsprämie Zwecke analysieren möchten? Haben Sie Interesse an Ihrem System-Log-Daten in der Suche zu letztlich vorhersagen, wenn Probleme auftreten könnten? Die Art von High-Level-Problem geht die Analytik Sie sich entscheiden zu fahren.

Alternativ, wenn Sie nicht ganz sicher, von der Business-Problem sind Sie versuchen zu lösen, müssen Sie vielleicht auf die Bereiche in Ihrem Unternehmen zu suchen, die verbessert werden müssen. Selbst eine Analytik orientierte Strategie - im richtigen Bereich gezielt - können brauchbare Ergebnisse mit großen Daten. Wenn es um die Analytik kommt, könnte man eine Reihe von möglichen Arten betrachten, die in der Tabelle kurz skizziert werden.

Analysetyp	Beschreibung
Grundanalysen für Einsicht	Häppchen von Daten, Reporting, einfache Visualisierungen, Grundüberwachung.
Advanced-Analysen für Einsicht	Komplexere Analyse wie prädiktive Modellierung und otherpattern-Matching-Techniken.
operationalisierte Analytik	Analytics werden Teil des Geschäftsprozesses.
Monetarisierte Analytik	Analytics verwendet werden, um direkt Umsätze zu steigern.