Daten auswerten Visualizations
Daten-Visualisierungen können sehr bunt und beeindruckend. Aber denken Sie daran, dass der Schlüssel effektive Datenvisualisierungen zur Schaffung sich nicht ein Scharnier, ob es ist spannend, sondern darauf, ob es die echten Business-Themen deckt, die angesprochen werden müssen. Ein Arbeitsblatt hilft Ihnen, Ihre eigenen Daten-Visualisierungen erstellen oder die Schöpfungen anderer bewerten.
Hier sind nur ein paar Kategorien zu berücksichtigen, wenn Sie eine Daten nämlich sind die Bewertung:
Big-Bild-Überlegungen: Wenn Sie beginnen, eine Visualisierung von Daten zu analysieren, müssen Sie sich mit den grundlegenden Elemente zu beginnen, das gesamte Design zu gestalten. Dazu gehören solche Dinge wie, wie viele Daten enthalten und wie man es leicht zu verstehen.
Farbe: Die Menschen sind durch Farbe beeinflusst, so dass die Wahl ergänzen diejenigen von Bedeutung sind. Sie müssen auch sicherstellen, dass sie konsequent zu verwenden, so dass Sie nicht den Betrachter verwirren.
Aspekte zu berücksichtigen: Design Themen sind der Schlüssel auf dem Netz. Die Menschen haben sich ein gewisses Maß an Raffinesse zu erwarten, so sind bemüht, Ihre Datenvisualisierung aussehen gut durchdacht zu machen.
Textformatierung: Da Sie den Text sind Begrenzung Sie verwenden, müssen Sie jedes Wort nützlich und verständlich zu machen.
Menüs: Web-Benutzer erwarten Arbeits Menüs, die Mehrwert schaffen. Testen Sie, um sicherzustellen, dass sie alle Arbeiten wie erwartet.
Interaktivität: Der Schlüssel für eine gute Datenvisualisierungen ist ihre Fähigkeit, Anwender unterschiedliche Datensätze analysieren, um zu helfen. Überlegen Sie genau, was Sie wählen, wie das, was-wäre-wenn-Szenarien zu verwenden.
Design für mobile: Wenn Sie Daten nämlich schaffen, gehen davon aus, dass einige Ihrer Benutzer mobil sein wird, und stellen Sie sicher, dass das Design für verschiedene Geräte geeignet ist.
Benutze das Arbeitsblatt für die Auswertung von Datenvisualisierungen (Microsoft Word erforderlich) sorgfältig Notizen zu nehmen, was funktioniert und was nicht. Es wird Ihnen helfen, Ihre Chancen für die Schaffung solider Datenvisualisierungen verbessern.