Grenzen Sie den Fokus auf Ihre Infografik Thesis

Die Menge an Informationen zur Verfügung, wenn Forschung für Ihre Infografiken zu tun ist nahezu unbegrenzt zu sein scheinen. Nicht alle davon, natürlich, ist relevant für Ihr Projekt. Sie können einige überraschende Statistiken, die Ihre Welt schaukeln, während Sie researching- wenn diese Zahlen auf das Thema an die Hand nicht direkt relevant sind, sie loszuwerden.

Bei der Beurteilung, welche Informationen aufzunehmen und was Sie von Ihrem Infografik auszuschließen, stellen Sie sich folgende Fragen:

  • Was ist meine These? Mit anderen Worten, welchem ​​Punkt versuchen Sie mit diesen Informationen zu machen? Hoffentlich haben Sie diese im Auge behalten, wie Sie Daten gesammelt haben, aber es tut nicht weh, es zu wiederholen, wie man bedenkt, was es in Ihrem Infografik machen sollte.

  • Ist diese Information direkt relevant für meine Diplomarbeit? Halten Sie die Daten, die den Punkt unterstützt Sie machen, und den Rest über Bord werfen. Wenn Ihre These ist, dass der Kindersterblichkeit in den Entwicklungsländern höher sind, darunter ein Diagramm auf Malariarate unter Erwachsenen vielleicht nicht sinnvoll.

  • Enthält diese Informationen helfen, meine These zu erklären? Statistiken, die Ihren Punkt nicht unbedingt beweisen, aber es helfen zu erklären, kann sich lohnen, einschließlich. Zum Beispiel, wenn Ihre These ist, dass die Kindersterblichkeit in den Entwicklungsländern höher ist, würde es helfen, Informationen, welche die Hauptursachen der Kindersterblichkeit zu schließen.

    Wenn eine dieser Ursachen der Nicht-Verfügbarkeit von sauberem Trinkwasser ist, kann es auch sinnvoll sein, ein Diagramm auf zu zählen, wie viel Prozent der Bevölkerung hat Zugang zu sauberem Wasser.

  • Trägt die Informationen meiner Arbeit aus? Wenn in den Prozessdaten sammeln Sie Statistiken, die Ihre These widersprechen, müssen Sie möglicherweise zu überarbeiten oder Ihre Diplomarbeit zu qualifizieren. Beachten Sie, dass Sie als Journalist bist handeln, und Ihr Engagement ist, um die Genauigkeit - nicht unbedingt eine Selbstverständlichkeit zu beweisen.

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