Regeln für das Hinzufügen von Text zu Ihrer Datenvisualisierung
Hinzufügen jede Form von Text-Daten-Visualisierungen zu sein scheint nicht eingängig, aber mit der richtigen Anwendung, Text kann eine leistungsstarke Ergänzung für jede Datenvisualisierung sein. Bevor Sie verrückt das Hinzufügen von Text zu Ihrer Grafik, sollten Sie jedoch an bestimmte Regeln halten Ihre Bilder zu vermeiden unübersichtlich:
Verwenden Sie so wenig Worten wie möglich. Text hinzugefügt, um jede Datenvisualisierung müssen komplementär sein. Der Raum ist in der Regel sehr begrenzt, so dass es Ihr Ziel ist optisch mit so wenigen Worten wie möglich zu erklären. E-Mail-Marketer tun dies die ganze Zeit, irgendwann Stunden zu verbringen oder sogar Tage auf einem einzigen Betreffzeile, in der Hoffnung die höchste E-Mail-Öffnungsrate möglich zu gewinnen. Die Öffnungsrate wird ermittelt, indem die Anzahl der E-Mails als Prozentsatz der gesamten E-Mails geöffnet berechnet.
Dieser Prozess erfordert in der Regel eine sorgfältige Wortwahl, die Berücksichtigung der begrenzten Platzverhältnisse in einer einzigen Zeile, und mehrere Tests Split die Wirksamkeit der gewählten Betreff-Zeile zu bestätigen. Richtig gemacht, kann der Prozess E-Mail öffnen Preise astronomisch erhöhen. Das Gleiche gilt für eine oder zwei Zeilen von Text in einer gegebenen Datenvisualisierung hinzufügen. es richtig gemacht, kann es praktisch Fehlinterpretation der Daten beseitigen.
Split-Test ist eine Marketing-Methode, die E-Mail-Abonnenten in zwei Gruppen aufteilt. Jede Gruppe wird eine separate E-Mail gesendet werden, die dann verfolgt und verglichen basierend auf spezifischen Metriken. Die mit den besseren Metriken verwendet.
Halten Sie sich an einfache Wörter oder einzelne Zeichen. einfachen Worten ist der Schlüssel die Benutzer auf einen Blick Verständnis Ihrer visuellen und begleitenden Text zu bieten. Sagen Sie, dass eine Zahl gestiegen ist oder einen Pfeil nach oben (# 8593-) verwenden, anstatt zu sagen, dass etwas zugenommen hat, oder sagen, dass etwas "schlecht" und nicht als "negativ". Diese Beispiele stellen Informationen in einer Weise, die einfach für jedermann zu verdauen.
Einfachheit ist der Schlüssel, wenn es darum geht, Worte zu wählen.
Vermeiden Sie Abkürzungen verwenden, die einige vorhandenen Kenntnisse oder zusätzliche Maßnahmen erforderlich zu interpretieren.
Benutzen Textzeilen. Neben halten Text einfach, müssen Sie es kurz zu halten. Allein der Anblick von mehreren Textzeilen kann ein Benutzer machen zögerlich beginnen diesen Text zu lesen. Ihr Ziel sollte eine einzige Zeile Text zu verwenden, die leicht zu lesen und zu interpretieren.
Anwenden von Farbe sparsam. Obwohl das Hinzufügen RAG (rot, gelb und grün) Alarm Farben nützlich sein kann, das Hinzufügen zufällige Farben zu Text zeichnen sich gegen Ihre Bilder machen, ist keine gute Idee. Im allgemeinen Datenvisualisierungen sind farbreichen, und das Hinzufügen von Text in einer Farbe, die mit den visuellen Ursachen kontrastiert der Text mit der visuellen konkurrieren. Wenn Sie ein Anfänger sind, versuchen zu halten Farben wie schwarz, blau und grau in Text.
RAG (kurz für: Rot, Gelb und Grün) Farben werden als Alarm Farben in Datenvisualisierungen verwendet. Denken Sie an eine Ampel: Rot bedeutet - gelb bedeutet "Gehen Sie, aber mit Vorsicht!" - Und grün bedeutet "Go, ist alles OK!" "Halt, was ist falsch!"
Kennen Sie Ihre Daten. Eine Grundregel über jede Form von Text Hinzufügen einer Visualisierung zu beschreiben ist, um sicherzustellen, dass der Text bezieht sich auf jeden Szenario der Daten angezeigt wird - vor allem wenn die Daten dynamisch ist. Das bedeutet, dass Sie nicht einen statischen Satz von Text für nur ein Szenario der Visualisierung von Daten enthalten kann, weil der Text nicht anwendbar ist, wenn die Daten ändert sich mit dem Szenario zusammen. Diese Situation ist in dem dynamischen Text in praktisch.