So installieren Sie die Python-Abhängigkeiten für Predictive Analysis

Das Scikit-Learn

Modul benötigt (oder abhängig von) ein paar andere Module installiert werden, bevor Sie es für die prädiktive Analyse verwenden können. Module, die auf anderen Modulen abhängig sind, werden genannt Abhängigkeiten. In diesem Fall werden die Abhängigkeiten numpy, scipy, und matplotlib.

Sie müssen die folgenden Abhängigkeiten zu installieren:

• numpy

• scipy

• matplotlib

Diese Pakete können von verschiedenen Standorten zur Verfügung stehen:

• Python Package Index

• Source

• matplotlib

Die Auswahl der Versionen, die auf Windows Installer haben wird die Installation schneller und so einfach wie möglich zu machen.

die Abhängigkeiten Installation ist ähnlich der Installation Scikit-Learn. Es ist eine Reihe von Eingabeaufforderungen und Klicks. Bleiben konsistent über alle Abhängigkeiten, wählen Sie die Standardoptionen.

Wie installiert man numpy

Sie können herunterladen numpy von der Sourceforge-Website.

1. Von der Sourceforge-Website, eine Suche nach numpyim Suchformular.

   Viele Inserate zeigen. Das benötigte Modul ist numpy-1.8.0. Wenn Sie danach suchen, sollte es als Top-Liste Bildschirm erscheinen. Um sicher zu sein, dass Sie die gleiche Datei haben, überprüfen, um sicherzustellen, dass es die folgende Beschreibung hat:

   Numerical Python: Numerical Python fügt eine schnelle und anspruchsvolle Array-Einrichtung um die Programmiersprache Python.

2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Jetzt herunterladen die neueste Version von herunterzuladen.

   Dadurch gelangen Sie in den Download-Seite- in wenigen Sekunden, eine Eingabeaufforderung angezeigt, in dem Sie den Download der Datei zu akzeptieren.

   Hier ist ein direkter Link zur Download-Seite.

   

3. Klicken Sie auf die Schaltfläche Datei speichern und warten, bis der Download beendet.

   Die Datei numpy-1.8.0.win32-Superpack-python2.7.exe werden heruntergeladen.

4. Gehen Sie zu Ihrem Download-Ordner (oder wo auch immer Sie die Datei gespeichert) und führen Sie die Datei, indem Sie den Dateinamen doppelklicken.

   Dies kann eine Reihe von Eingabeaufforderungen oder Warnungen öffnen, die fragen, ob Sie mit dem Betrieb eine ausführbare Datei fortfahren möchten. Sie werden ähnlich denen sein, die auftauchen, wenn Sie installieren scikit.

5. Klicken Sie auf die OK / Run / Schaltfläche Zulassen und fortzufahren.

   Ein Bildschirm zeigt einige wichtige und nützliche Informationen über das Projekt erscheint.

6. Klicken Sie auf die Schaltfläche Weiter.

   Ein Bildschirm wird angezeigt, zu fragen, wo Sie das Modul installiert werden soll.

7. Akzeptieren Sie die Standardposition des Setup und klicken Sie auf Weiter.

   Es erscheint ein Bildschirm, eine letzte Eingabeaufforderung anzuzeigen, bevor die Installation beginnt.

8. Klicken Sie auf Weiter beginnt der Installationsvorgang.

   Wenn die Statusleiste beendet ist, werden Sie darüber informiert, dass die Installation abgeschlossen ist.

9. Klicken Sie auf die Schaltfläche Fertig stellen und dann auf die Schaltfläche Schließen.

   Das war es für diese Abhängigkeit - numpy ist installiert.

Wie installiert man scipy

Sie können herunterladen scipy von der Sourceforge-Website. Der Installationsprozess ist so ziemlich das gleiche wie die Installation für numpy.

1. Von der Sourceforge-Website, eine Suche nach scipyim Suchformular.

   Die Top-Angebot aus der Suche sollte

   SciPy: Wissenschaftliche Bibliothek für Python

2. Klicken Sie jetzt auf den Download-Taste, um die neueste Version herunterladen von scipy.

   Dadurch nimmt, so dass Sie auf die Download-Seite. In wenigen Sekunden erscheint eine Meldung, in dem Sie den Download der Datei zu akzeptieren.

   Hier ist ein direkter Link zur Download-Seite.

   

Der Rest des Installationsprozesses ist die gleiche wie aufgelistet für.

Wie installiert man matplotlib

Das letzte Modul zu installieren ist. Um die ausführbare Datei zu erhalten, gehen Sie zu matplotlib und klicken Sie auf den Link zu matplotlib-1.2.1.win32-py2.7.exe. Dadurch gelangen Sie auf die Source Website- die Download-Aufforderung in wenigen Sekunden erscheint. Wieder einmal der Rest des Installationsprozesses ist die gleiche wie für aufgelistet numpy.

Hier ist ein direkter Link zur Download-Seite.

Wie Sie Ihre Installation prüfen

Wenn Sie installiert haben Scikit-Learn und alle seine Abhängigkeiten, sollten Sie bestätigen, dass die Installation wie erwartet ging. Sie wollen später läuft in ein Problem oder einen unerwarteten Fehler zu vermeiden.

1. Gehen Sie auf die interaktive Python-Shell, indem Sie Windows-Start-Knopf-> Python2.7-> Python (Befehlszeile).

   Der Prozess ist ähnlich, wenn Sie eine benutzerdefinierte Installation von Python tat.

2. In der interaktiven Shell, versuchen Sie in der folgenden Anweisung ausgeführt wird, alle Module zu importieren, die Sie installiert haben:

   >>> import sklearn, numpy, scipy, matplotlib

   Wenn der Python-Interpreter keine Fehler zurückgibt, dann die Installation erfolgreich war.

   

   Wenn Sie eine Fehlermeldung erhalten, dann ist etwas schief gelaufen in den Installationsprozess. Sie finden das Modul neu zu installieren, die in der Zeile aufgeführt ist, die mit beginnt.

   

   Unter der Annahme, alles lief wie geplant, dann sind Sie bereit zu beginnen mit Scikit-Learn ein Vorhersagemodell zu bauen.