Hadoop Zookeeper für Big Data
Hadoop die größten Technik für große Daten Herausforderungen ist seine Fähigkeit, mit Zookeeper zu teilen und zu erobern. Nachdem das Problem geteilt wurde, stützt sich die erobernden auf der Fähigkeit, über den Hadoop-Cluster verteilt und parallel Verarbeitungstechniken einzusetzen.
Für einige große Datenprobleme sind die interaktiven Tools nicht in der Lage, die Erkenntnisse und Aktualität zu bieten erforderlich, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. In diesen Fällen müssen Sie verteilte Anwendungen zu erstellen, die großen Datenprobleme zu lösen. Zookeeper ist der Weg der Hadoop aller Elemente dieser verteilten Anwendungen zu koordinieren.
Zookeeper als Technologie ist eigentlich einfach, aber seine Funktionen sind mächtig. Sicherlich wäre es schwierig, wenn nicht unmöglich sein, robust, fehlertolerante verteilte Hadoop-Anwendungen ohne es zu schaffen. Einige der Fähigkeiten von Zookeeper sind wie folgt:
Prozesssynchronisation: Zookeeper koordiniert das Starten und Stoppen von mehreren Knoten in dem Cluster. Dadurch wird sichergestellt, dass die gesamte Verarbeitung in der vorgesehenen Reihenfolge auftritt. Wenn eine ganze Prozessgruppe abgeschlossen ist, dann und nur dann kann die nachfolgende Verarbeitung auftreten.
Konfigurationsmanagement: Zookeeper kann verwendet werden, Konfigurationsattribute zu einigen oder allen Knoten in dem Cluster zu senden. Bei der Verarbeitung von bestimmten Ressourcen abhängig ist, wobei auf allen Knoten sorgt Zookeeper die Konsistenz der Konfigurationen.
Selbstwahl: Zookeeper versteht das Make-up des Clusters und kann eine zuweisen # 147-Führer # 148- Rolle zu einem der Knoten. Dieser Führer / Master kümmert sich um alle Client-Anfragen im Namen des Clusters. Sollte der Führungsknoten ausfallen, wird ein anderer Führer aus den verbleibenden Knoten gewählt werden.
Reliable Messaging: Auch wenn in Zookeeper Workloads lose verbunden sind, haben Sie immer noch ein Bedürfnis nach Kommunikation zwischen und unter den Knoten im Cluster spezifisch für die verteilte Anwendung. Zookeeper bietet eine Publish / Subscribe-Funktion, die die Erstellung einer Warteschlange ermöglicht. Diese Warteschlange garantiert Nachricht selbst im Fall eines Knotenausfalls.
Da Zookeeper ist Gruppen von Knoten in den Dienst einer einzigen verteilten Anwendung verwalten, ist es am besten umgesetzt über Racks. Dies ist ganz anders als die Anforderungen für den Cluster selbst (in Racks). Der Grund ist einfach: Der Zoowärter ausführen muss, federnd, und auf einem Niveau oberhalb der Cluster selbst fehlertolerant sein.
Denken Sie daran, dass ein Hadoop-Cluster bereits fehlertolerant ist, so wird es sich selbst zu heilen. Zookeeper braucht nur um seine eigene Fehlertoleranz zu sorgen.
Das Hadoop Ökosystem und die unterstützten kommerziellen Distributionen sind ständig verändernden. Neue Werkzeuge und Technologien eingeführt werden vorhandene Technologien verbessert, und einige Technologien werden von einem (hoffentlich besser) Ersatz im Ruhestand. Dies ist einer der größten Vorteile von Open Source.
Ein weiterer Grund ist die Einführung von Open-Source-Technologien, die von Unternehmen der gewerblichen Wirtschaft. Diese Unternehmen verbessern, die Produkte, so dass sie besser für alle durch die Unterstützung und Dienstleistungen zu einem geringen Kosten anzubieten. Dies ist, wie das Hadoop-Ökosystem hat sich weiterentwickelt, und warum ist es eine gute Wahl für die Unterstützung Ihrer großen Daten Herausforderungen zu lösen.