Die Schlüssel zur Annahme erfolgreich Hadoop
In jedem ernsthaften Hadoop-Projekt, sollten Sie durch die Kooperation IT mit Wirtschaftsführern aus VPs auf unten beginnen, um Ihr Geschäft ist zu lösen Schmerzstellen - diese Probleme (echte oder vermeintliche), die in den Köpfen aller großen Webstuhl.
Unternehmen wollen aus ihren IT-Investitionen Wert zu sehen, und mit Hadoop kann es in einer Vielzahl von Möglichkeiten kommen. Zum Beispiel können Sie ein Projekt, dessen Ziel verfolgen niedriger Lizenz- und Lagerkosten für Lagerdaten zu erstellen oder Einsicht zu finden, von großen Datenanalyse. Der beste Weg, Ressourcen zu beantragen interessante Hadoop-Projekte zu finanzieren ist, indem Sie mit Ihrem Unternehmen die Führungskräfte arbeiten.
Überprüfen Sie auch die Perspektiven der Menschen und Prozesse, die Hadoop in Ihrer Organisation übernehmen. Hadoop-Implementierungen sind in der Regel am erfolgreichsten sein, wenn Anwender die Mühe machen, eine Kultur zu schaffen, die der Daten Wissenschaft unterstütz ist durch Exploration Experimente und Daten zu fördern. Ganz einfach, nachdem Sie ein Hadoop-Cluster erstellt haben, haben Sie immer noch Arbeit zu tun - Sie müssen noch den Menschen ermöglichen, in einem Hands-on-Weise zu experimentieren.
Praktisch gesprochen, sollten Sie auf diese drei wichtige Ziele im Auge zu behalten:
Stellen Sie sicher, dass Ihre Business-Anwender und Analysten haben Zugriff zu, so viele Daten wie möglich. Natürlich haben Sie immer noch regulatorische Anforderungen für Kriterien Privatsphäre wie Daten zu respektieren.
Mandat, dass Ihr Hadoop-Entwickler ihre Logik freizulegen, so dass die Ergebnisse zugänglich durch Standard-Tools in Ihrer Organisation sind. Die Logik und alle Ergebnisse müssen leicht verbraucht und wiederverwendbar bleiben.
Erkennen Sie die Governance-Anforderungen für die Daten, die Sie in Hadoop speichern möchten. Alle Daten unter Governance-Steuerung in einer relationalen Datenbank-Management-System (RDBMS) muss auch unter den gleichen Kontrollen in Hadoop zu sein. Immerhin persönliche Daten hat die gleichen Datenschutzanforderungen unabhängig davon, wo sie gespeichert sind. Ganz einfach, sollten Sie sicherstellen, dass Sie eine Datenprüfung für beide RDBMS und Hadoop passieren kann!
Wenn Sie Hadoop mit dem breiteren Geschäft und seine Repositories wie Datenbanken und Dokumentenspeicher kombinieren, können Sie ein vollständigeres Bild von dem aufbauen, was in Ihrem Unternehmen passiert. Zum Beispiel in Hadoop ausgeführt soziale Sentiment-Analyse könnte machen Sie auf Was Leute sagen, aber wissen Sie, Warum sie sagen, es?
Dieses Konzept erfordert darüber hinaus Hadoop Denken und die Verknüpfung Ihres Unternehmens Systeme von Rekord (Vertrieb, zum Beispiel) mit seinen Systemen Eingriff (wie Call-Center-Aufzeichnungen - die Daten, in denen Sie das Gefühl ziehen können aus).