Data Mining für Data Warehousing

In Zeiten, Data Mining für Data Warehousing ist nicht mit den anderen Formen von Business Intelligence vermischte. Dieser Mangel an Integration erfolgt aus zwei Gründen:

  • Business-Anwender haben nicht die erforderlichen Kenntnisse in der statistischen Grundlagen des Data Mining.

  • Die Mainstream-Business-Intelligence-Anbieter bieten nicht die robusten Data-Mining-Tools und Data-Mining-Anbieter bieten keine robuste Business-Intelligence-Tools.

Data-Mining-Tools bieten einen Grad der technischen Analyse, die ein Basisverständnis der statistischen Algorithmen erfordert in ihrer Anwendung erfolgreich sein.

Data Mining wird oft als eine magische Technik vorgestellt, die Sie in die Geheimnisse des Universums zu entdecken, können Sie von Daten Ihres Unternehmens. In Wirklichkeit ist Data Mining ein Oberbegriff für eine Reihe von fortgeschrittenen statistischen Techniken und in den 1980er Jahren als Teil der Forschung geboren Modelle der künstlichen Intelligenz (Neuronale Netze, zum Beispiel).

Data-Mining-Technik hat als eine oder beide dieser Aspekte:

  • Predictive: Data-Mining-Tools und Funktionen, die Suche durch große Datenmengen, suchen nach Mustern und andere Aspekte der Daten in Übereinstimmung mit den Techniken verwendet werden, und versuchen, Ihnen zu sagen, was Macht passieren, basierend auf den Informationen, dass die Datenanalyse gefunden. Beachten Sie die Betonung auf dem Wort Macht: Data Mining ist eine Technik der Wahrscheinlichkeit, kein Wahrsagerei Service.

  • Entdeckung orientiert: Sowohl die Grund anfragende-and-Reporting und Business-Analyse / OLAP Kategorien von Business-Intelligence-Tools bieten Intelligenz Geschäft basiert entweder auf Fragen explizit Benutzer fragen (eine Art der Frage des Augenblicks) oder "institutionalisierten" Fragen, die Mitglieder der Organisation regelmäßig fragen, in die Form regelmäßiger Berichte (oder beides). Das Schlüsselwort ist Frage: Wenn keine Fragen gestellt werden, sind keine Antworten erscheint demnächst.

Data-Mining-Entdeckung orientierte Natur soll Antworten geben, auch wenn Sie Fragen nicht stellen. (Sie können auf dieses Modell beziehen, wie "sagen Sie mir etwas Interessantes, auch wenn ich weiß nicht, welche Fragen zu stellen.")

Das Data-Mining-System bietet in der Regel diese Antworten durch den Aufbau komplexer Modelle, die verwendet werden, um Daten zu analysieren, auf der Suche nach einem gewissen Trend oder Tendenz innerhalb der Daten, die geeignet sein könnten, und man dann sagen, was es gefunden.

Menü