Die Wolke im Kontext von Big Data
Cloud Computing ist ein Verfahren zur Herstellung einer Reihe von gemeinsamen IT-Ressourcen bieten und für Ihre große Daten Initiative immer mehr an Bedeutung gewinnt. Die Wolke enthält Anwendungen, Computer, Speicher, Netzwerke, Entwicklung und Deployment-Plattformen, sowie Geschäftsprozesse.
Cloud Computing stellt sich traditionell isolierte IT-Ressourcen in gemeinsam genutzten Ressourcen-Pools, basierend auf einem zugrunde liegenden Internet-Stiftung. Beim Cloud Computing alles, von der Rechenleistung zu Computing-Infrastruktur und von Anwendungen und Geschäftsprozesse zu Daten und Analysen können als Dienstleistung an Sie geliefert werden. Um in der realen Welt in Betrieb sein, muss die Wolke mit gemeinsamen standardisierten Prozessen und Automatisierung realisiert werden.
Viele Unternehmen nutzen Cloud-Services für alles, was aus dem Backup Software as a Service (SaaS) Optionen wie Customer Relationship Management (CRM) Dienste. Mit dem Wachstum des Mobile Computing, mehr Verbraucher, Fachleute und Unternehmen schaffen und den Zugriff auf Daten mit Cloud-basierten Diensten.
Der durchschnittliche Verbraucher kann ein Online-Gutschein für ein Favorit schickte Qualitätskontrolle-Manager in einer Produktionsanlage Store- könnte Sensordaten aus einer Vielzahl von Maschinen zu sammeln, um zu bestimmen, ob ein Qualitätsproblem vorliegt. Diese Szenarien basieren auf voll der Cloud-basierten Daten-Services-Infrastruktur.
Ein beliebtes Beispiel für die Vorteile von Cloud großen Daten unterstützen, können bei Google und Amazon.com zu beachten. Beide Unternehmen sind abhängig von der Fähigkeit, große Datenmengen zu verwalten, um ihre Geschäfte voranzubringen. Diese Anbieter benötigt, um mit Infrastrukturen und Technologien, die Anwendungen in großem Umfang unterstützen könnte.
Betrachten Sie Google Mail und die Millionen und Abermillionen von Nachrichten, die Google im Rahmen dieses Dienstes pro Tag verarbeitet. Google konnte das Linux-Betriebssystem und die Software-Umgebung zu optimieren E-Mail in der effizientesten Manner deshalb zu unterstützen, kann es leicht Hunderte von Millionen von Anwendern zu unterstützen.
Noch wichtiger ist, ist Google in der Lage zu erfassen und zu nutzen, um die enorme Menge an Daten über beide ihre Mail-Benutzer und seine Suchmaschinen-Nutzer das Geschäft zu fahren.
Ebenso Amazon.com, mit seinen Rechenzentren IaaS, optimiert diese Workloads zu unterstützen, damit Amazon neue Dienste anzubieten fortsetzen und eine wachsende Zahl von Kunden, ohne die Bank zu unterstützen. Um seine Retail-Geschäft zu wachsen, muss Amazon der Lage sein, Daten über seine Waren zu verwalten, seine Käufer und seinen Channel-Partnerhändler.
Gezielte Werbung auf Kaufverhalten der Kunden auf Basis ist entscheidend für den Erfolg des Unternehmens. Diese Unternehmen bieten jetzt eine Reihe von Cloud-basierten Services für große Datenmengen.