Big Data Web und Content Management

Big Daten erfordert einen konsistenten Ansatz für Web und Content-Management. Es ist kein Geheimnis, dass die meisten Daten in der Welt von heute unstrukturiert ist. Paradoxerweise haben die Unternehmen ihre Investitionen in den Systemen fokussiert mit strukturierten Daten, die am ehesten mit Einnahmen verbunden waren: Line-of-Business-Transaktionssysteme.

Enterprise Content Management Systeme in den 1980er Jahren entwickelte sich die Unternehmen zu schaffen, mit der Fähigkeit zu einer besseren unstrukturierte Daten verwalten, meist Dokumente. In den 1990er Jahren mit dem Aufstieg der Bahn wollte Organisationen über Dokumente zu bewegen und zu speichern und zu verwalten Web-Inhalte, Bilder, Audio und Video.

Der Markt entwickelte sich aus einer Reihe von getrennten Lösungen für ein einheitlicheres Modell, das diese Elemente zu einer Plattform zusammengeführt, die Business Process Management integriert, Versionskontrolle, Informationserkennung, Text-Management und Zusammenarbeit. Diese neue Generation von Systemen hinzugefügt Metadaten (Informationen über die Organisation und Eigenschaften der gespeicherten Informationen).

Diese Lösungen bleiben unglaublich wichtig für Unternehmen, um all diese Daten auf logische Weise zu verwalten. Aber zur gleichen Zeit hat sich eine neue Generation von Anforderungen, die Antriebs Unternehmen auf die nächste Welle abgezeichnet. Diese neuen Anforderungen wurden zu einem großen Teil durch eine Konvergenz von Faktoren, einschließlich der Web, Virtualisierung und Cloud-Computing angetrieben.

In dieser neuen Welle, beginnen Organisationen zu verstehen, dass sie eine neue Generation von Datenquellen mit einer beispiellosen Menge und Vielfalt von Daten zu verwalten, die sich auf einer unerhörten Geschwindigkeit verarbeitet werden muss.