Vier Phasen der Unternehmensplanung mit Big Data

Wie sieht der Business-Plan Hoffnung durch den Einsatz von großen Daten zu erreichen? Dies ist keine einfache Frage zu beantworten. Verschiedene Unternehmen in verschiedenen Branchen müssen ihre Daten unterschiedlich zu verwalten. Aber einige gemeinsame Business-Themen stehen im Mittelpunkt der Art und Weise, dass große Daten sowohl Plan als eine Möglichkeit betrachtet wird und für die Geschäftsstrategie auszuführen.

Die größte Herausforderung für das Unternehmen ist in der Lage zu sein, in die Zukunft zu schauen und zu antizipieren, was sich ändern könnte und warum. Die Unternehmen wollen in der Lage sein, um fundierte Entscheidungen in einer schnelleren und effizienteren Art und Weise zu machen.

Stufe 1: Plan mit großen Daten

Mit der Menge an Daten zur Verfügung, die Unternehmen, bestehen Gefahren Annahmen bei der Herstellung auf der Basis einer einzigen Ansicht von Daten. Der einzige Weg, um sicher zu stellen, dass Unternehmer eine ausgewogene Perspektive auf alle Elemente des Geschäfts nehmen ist ein klares Verständnis davon, wie diese Datenquellen beziehen.

Aber die Unternehmen haben in der Regel nur eine geringe Menge der Daten, die sie benötigen, informierte Entscheidungen zu treffen. Das Unternehmen braucht eine Straßenkarte zu bestimmen, welche Daten benötigt werden für neue Strategien und neue Wege zu planen.

Zum Beispiel, wenn Ihr Unternehmen die Art der Dienstleistungen, die es bietet, um bestehende Kunden zu erweitern muss, müssen Sie so viele Daten wie möglich zu analysieren, was Kunden kaufen und wie das ändert sich. Was Kunden gefällt und über Produkte am Wenigsten? Was bieten Konkurrenten?

Wenn Sie Wege finden, um effektiv die Daten verwalten, können Sie ein leistungsfähiges Planungstool haben können. Während die Daten Ihrer bestehenden Strategie bestätigen kann, könnte es Ihnen in neue unerwartete Richtungen senden. Ein Teil Ihrer Planungsprozess erfordert, dass Sie eine Vielzahl von Daten verwenden Annahmen zu testen und zu denken anders über das Geschäft.

Stufe 2: Führen Sie die Analyse

Nach der Organisation der Unternehmensziele versteht, ist es Zeit, um die Daten zu beginnen zu analysieren. Dies ist kein eigenständiger Prozess. Die Ausführung auf großen Datenanalyse erfordert eine Reihe neuer Werkzeuge und Fähigkeiten zu lernen. Viele Organisationen müssen einige große Daten Wissenschaftler zu mieten, die diese enorme Menge an unterschiedlichen Daten zu nehmen und zu verstehen, wie alle Elemente im Rahmen des Business-Problem oder Chance beziehen.

Big Data Analytics ist ein dynamischer Bereich, der sehr schnelle Änderung erfährt. Die Kombination der Unreife der Analytik mit den Bedürfnissen der Unternehmen kontinuierlich neue Datenquellen hinzufügen, die in der Analytik Ansatz hinzugefügt werden, müssen eine Menge Druck auf das Geschäft legte die Grenzen dessen, was möglich ist.

Die Unternehmen, die in der Lage sind, einen Griff zu bekommen auf Big Data Analytics, um ihre Unternehmensplanung die Anwendung in der Lage, Geschäfts Nuancen und Veränderungen zu identifizieren, die in der unteren Zeile auswirken können. Zum Beispiel, wenn Ihr Unternehmen im E-Commerce-Markt ist, werden Sie die Ergebnisse neuer Partnerschaften zu analysieren, um zu sehen, ob sie sowohl das Interesse der Kunden und neue Umsätze zu generieren.

Sie können die Reaktion auf die neuen Dienste auf Social Media Websites zu sehen. Zur gleichen Zeit, wollen Sie ein klares Verständnis davon, was Ihre engsten Wettbewerber bieten, dass die Einnahmen auswirken könnte.

Schritt 3: Überprüfen Sie die große Datenergebnisse

Es ist leicht, in den Prozess der Analyse von Daten zu verfangen und vergessen, eine Reality-Check zu tun. Ist die Analyse widerspiegeln Geschäftsergebnisse? Ist die Daten, die Sie verwenden genau genug oder existieren Probleme? Werden die Datenquellen wirklich mit der Planung zu helfen?

Dies ist die Zeit, um sicherzustellen, dass Sie nicht auf Datenquellen angewiesen sind, dass Sie in die falsche Richtung zu nehmen. Viele Unternehmen werden von Drittanbietern Datenquellen nutzen und die Zeit, um Tierarzt nicht in Anspruch nehmen, die Qualität der Daten. Wenn Sie planen und Geschäftsentscheidungen auf der Analyse, müssen Sie sicherstellen, dass Sie auf einem starken Fundament sind.

Stufe 4: Gesetz über die großen Datentarif

Nach diesem Zyklus der Analyse abgeschlossen ist, ist es Zeit, den Plan in die Tat umzusetzen. Aber Aktionen haben Teil eines Gesamtplanungszyklus zu sein, die wiederholt wird - vor allem, da die Märkte dynamischer geworden. Jedes Mal, wenn ein Unternehmen eine neue Strategie initiiert, ist es wichtig, ständig eine große Datengeschäft Bewertungszyklus erstellen.

Dieser Ansatz des Handelns auf die Ergebnisse von Big Data Analytics basiert und dann die Ergebnisse zu testen ist der Schlüssel zum Erfolg. Big Daten fügt die kritische Element in der Lage zu sein, echte Ergebnisse zu nutzen, um zu überprüfen, dass eine Strategie, wie beabsichtigt funktioniert. In einigen Fällen wird dies bedeuten, die Strategie zurückzusetzen. In anderen Situationen führen die unbeabsichtigten Folgen eines Unternehmens in eine neue Richtung mit einem besseren Ergebnis.