Neue Dimensionen für die Big Data Planungszyklus

Mit dem Aufkommen der großen Daten können einige Änderungen wirken sich auf die Art und Weise Sie die Geschäftsplanung nähern. Da immer mehr Unternehmen die Cloud als eine Möglichkeit zu nutzen beginnen, neue und innovative Dienste für Kunden zu implementieren, wird die Rolle der Datenanalyse explodieren.

Sie könnten über einen anderen Teil des Planungsprozesses zu denken. Nachdem Sie Ihren ersten Straßenkarte und Strategie machen, können Sie auf Ihre Daten Zyklus drei weitere Stufen hinzuzufügen: Überwachung, Einstellung und zu experimentieren.

Überwachen Sie große Datenmengen in Echtzeit

Big Data-Analyse ermöglicht es Ihnen, Daten nahezu in Echtzeit proaktiv zu überwachen. Dies kann einen großen Einfluss auf Ihr Unternehmen haben. Wenn Sie ein pharmazeutisches Unternehmen die Durchführung einer klinischen Studie sind, können Sie in der Lage sein, einen Versuch zu löschen, eine Klage zu vermeiden. Ein produzierendes Unternehmen kann in der Lage sein, die Ergebnisse von Geräten zur Überwachung von Sensoren einen Fehler im Herstellungsprozess zu beheben.

Stellen Sie die Auswirkungen für große Datenmengen

Wenn Ihr Unternehmen hat die Werkzeuge, kontinuierlich zu überwachen, ist es möglich, Prozesse und Strategie auf Datenanalyse auf Basis einzustellen. schnell bedeutet, zu überwachen Die Möglichkeit, dass ein Prozess früher geändert werden kann und in einer besseren Gesamtqualität zur Folge haben.

Diese Art der Einstellung ist etwas Neues für die meisten Unternehmen. In der Vergangenheit waren die Analysten oft in der Lage, die Ergebnisse der Überwachungsprozesse zu analysieren, aber in der Regel nach einem Problem war bereits klar.

Daher wurde diese Art der Analyse, um herauszufinden, warum benutzt ein Problem passiert ist und warum ein Produkt fehlerhaft oder warum ein Dienst nicht die Erwartungen der Kunden zu erfüllen. Während das Verständnis der Ursache des Scheiterns wichtig ist, ist es immer besser in der Lage sein, Fehler in erster Linie zu vermeiden.

Aktivieren Sie große Daten Experimentieren

Die Möglichkeit, neue Produkt- und Serviceangebote auszuprobieren ist wichtig, in einer zunehmend Echtzeit-Datenwelt. Aber es ist nicht ohne Risiko. Experimentation ohne die Möglichkeit, das Ergebnis zu verstehen, schnell werden nur Kunden und Partner zu verwirren.

Daher ist bei Echtzeit-Überwachung Experimentieren zu kombinieren und eine schnelle Anpassung kann eine Geschäftsstrategie umzusetzen. Sie haben ein geringeres Risiko mit Experimenten, weil Sie die Richtung ändern kann und Ergebnisse leichter, wenn Sie mit den richtigen Daten sind bewaffnet.