10 Möglichkeiten, ein Leben mit Python zu machen

Python zeichnet sich bei bestimmten Arten von Aufgaben, das heißt, dass sie sich auch auf bestimmte Arten der Programmierung verleiht. Die Art der Programmierung, die Sie ausführen können, bestimmt die Arbeit, die Sie und die Art und Weise, in dem Sie Ihr Leben zu machen. Hier sind einige Berufe, die Python regelmäßig verwenden.

Die Arbeit in QA

Viele Organisationen verfügen über separate Qualitätssicherung (QA) Abteilungen, die Anwendungen überprüfen, um sicherzustellen, dass sie wie angekündigt arbeiten. Viele verschiedene Testskriptsprachen sind auf dem Markt, aber Python ist eine ausgezeichnete Sprache in dieser Hinsicht, weil es so unglaublich flexibel ist.

Die große Reichweite von Python bedeutet, dass man eine Sprache lernen können, und verwenden Sie es zum Testen überall braucht man etwas zu testen, und in jeder Umgebung.

In diesem Szenario, weiß der Entwickler in der Regel eine andere Sprache, wie C ++ und verwendet Python die Anwendungen in C geschrieben zu testen ++. Allerdings ist die QA Person nicht eine andere Sprache in allen Fällen wissen müssen.

Werden die IT-Mitarbeiter für eine kleinere Organisation

Eine kleinere Organisation haben nur ein oder zwei IT-Mitarbeiter, was bedeutet, dass Sie ein breites Spektrum von Aufgaben schnell und effizient durchführen. Mit Python können Sie ganz schnell Dienstprogramme und Inhouse-Anwendungen schreiben. Mit Python in einer kleineren Organisation macht Sinn, weil Sie einen besseren Zugang Kontrolle haben und müssen auf Veränderungen schnell zu machen.

Darüber hinaus reduziert die Fähigkeit, Python zu verwenden, bei einer erheblichen Anzahl von Umgebungen die Notwendigkeit, alles andere als Python zu benutzen, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.

Führen Spezialität Scripting für Anwendungen

Eine Reihe von Produkten können Python für Zwecke Scripting verwenden. Mit dem Wissen, das High-End-Produkte Python unterstützt, können Sie einen Job mit dieser Anwendung in jedem Geschäft Arbeit finden, die es verwendet. Hier sind einige Beispiele für Produkte, die für Scripting Bedürfnisse auf Python verlassen:

  • 3ds Max

  • Abaqus

  • Mixer

  • Cinema 4D

  • GIMP

  • Google App Engine

  • Houdini

  • Inkscape

  • Lichtwelle

  • Modo

  • Motion

  • Atomkraftwerk

  • Paint Shop Pro

  • Scribus

  • Softimage

Sie könnten eine Karriere um die Schaffung Anwendungsskripts mit Python als Programmiersprache bauen.

Verwalten eines Netzwerks

Mehr als ein paar Administratoren verwenden Python Aufgaben wie Monitoring-Netzwerk Gesundheit oder Dienstprogramme erstellen, die Aufgaben zu automatisieren. Aufgaben zu automatisieren ist ein Plus. Einige Netzwerk-Management-Software, wie beispielsweise Auslöser, ist eigentlich in Python geschrieben. Viele dieser Tools sind Open Source und gratis zum Download, so dass Sie sie in Ihrem Netzwerk versuchen.

Außerdem diskutieren einige interessante Artikel Python für die Netzwerkverwaltung verwenden, wie zum Beispiel # 147-Intro zu Python Automation für Netzwerktechniker. # 148- Der Punkt ist, dass zu wissen, wie Python zu verwenden in Ihrem Netzwerk Ihre Arbeit letztlich verringern und helfen Sie leichter Ihre Aufgaben ausführen.

Teach Programmierkenntnisse

Die Lehrer sind für eine schnellere, konsistentere Methode des Unterrichts Computertechnik. Raspberry Pi ist ein Computer-Single-Board, die die erforderliche Ausrüstung zu erhalten viel weniger teuer für Schulen macht. Die eher klein Gerätestecker in einen Fernseher oder Computermonitor volle Rechenfähigkeiten mit einem unglaublich einfachen Aufbau zu schaffen. Interessanterweise spielt Python eine große Rolle in den Raspberry Pi in eine Herstellung Lernplattform Programmierkenntnisse.

Hilfe Menschen entscheiden vor Ort

Ein geographisches Informationssystem (GIS) stellt ein Mittel zur geographischen Informationen mit geschäftlichen Anforderungen im Auge betrachten. Viele GIS-Produkte verwenden Python als Sprache der Wahl. In der Tat ist eine Fülle von Python-spezifische Informationen zu GIS im Zusammenhang mit derzeit verfügbaren, wie

Viele GIS-spezifische Produkte, wie ArcGIS, auf Python verlassen Aufgaben zu automatisieren. Ganze Gemeinden entwickeln, um diese Software-Angebote, wie zum Beispiel Python für ArcGIS. Der Punkt ist, dass Sie Ihren neuen Programmierkenntnisse in anderen Bereichen als der Berechnung verwendet werden können, ein Einkommen zu verdienen.

Führen Sie Data Mining

Der Zweck des Data Mining ist es, Trends zu erkennen. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz mit Python macht eine solche Mustererkennung möglich. Ein Papier zum Thema, # 147-Data Mining: Discovering und Visualizing Patterns mit Python, # 148- hilft Ihnen, wie Sie eine solche Analyse möglich ist, zu verstehen. Sie können Python verwenden nur das richtige Werkzeug zu schaffen, um ein Muster zu finden, die einen Nettoumsatz von Ihrem Konkurrenten verpasst konnte.

Interagieren Sie mit Embedded-Systemen

Ein eingebettetes System existiert für fast jeden Zweck auf dem Planeten. Viele eingebettete Systeme stützen sich auf Python als Programmiersprache. In der Tat, eine spezielle Form von Python, Embedded Python, manchmal ist für diese Geräte verwendet. Sie können ein selbst finden YouTube-Präsentation über die Verwendung von Python ein Embedded-System zu bauen.

Interessanterweise konnten Sie bereits mit einem Python-driven Embedded-System interagiert werden. Zum Beispiel ist Python die Sprache der Wahl für viele Auto-Sicherheitssysteme. Der Remote-Start-Funktion, die Sie vielleicht setzt auf Python haben den Job zu erledigen. Ihre Home Automation und Sicherheitssystem könnte auch auf Python verlassen.

Führen Sie wissenschaftliche Aufgaben

Python scheint, als da draußen viele der Computersprachen mehr Zeit, um wissenschaftliche und numerische Verarbeitungsaufgaben zu widmen. Die Anzahl der Python wissenschaftliche und numerische Verarbeitungsmodule ist atemberaubend. Wissenschaftler lieben Python, weil es ist klein, leicht zu erlernen, und doch ganz präzise in der Behandlung von Daten. Es ist möglich, Ergebnisse nur ein paar Zeilen Code zu erzeugen.

Eine Echtzeit-Analyse der Daten

Herstellung erfordert Entscheidungen zeitnah, zuverlässig und präzise Daten. Eine Anzahl der Menschen, die Python berichten mit tun dies in einer Management-Kapazitäten. Sie verwenden Python diese unterschiedlichen Quellen von Informationen zu untersuchen, führen Sie die erforderliche Analyse und präsentieren dann das große Bild an den Manager, der die Information angefragt hat. Python macht es auch möglich, dass eine Entscheidung Aufgaben schnell genug ausführen maximale Wirkung zu haben.

Änderungen sind einfach in Python zu machen, und der Manager muss nicht über das Lernen Programmierkenntnisse wie Kompilieren der Anwendung zu sorgen. Ein paar Änderungen an einer Codezeile in einem in der Regel interpretiert Modul dienen dazu, die Aufgabe abzuschließen.

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