Wie man Go Beyond Datum und Uhrzeit Basics in R

Wenn Sie wissen, nur die Grundlagen, wie Datum und Uhrzeit in R zu behandeln, können Sie in R zusätzliche Funktionalität zur Verfügung zu erkunden und Add-on-Pakete von unter folgendem suchen:

• chron: R a chron Klasse für Datetime-Objekte, die keine Zeitzone haben. Um diese Klasse zu untersuchen, laden Sie zunächst die chron Paket mit Bibliothek (chron) Lesen Sie dann die Hilfedatei ?chron.

• lubridate: Sie können das Add-on-Paket herunterladen lubridate von CRAN. Dieses Paket enthält viele Funktionen, die es einfacher machen mit Daten zu arbeiten. Sie können unter folgender Adresse herunterladen und weitere Informationen finden.

R hat auch sehr gute Unterstützung für Objekte, die Zeitreihendaten darstellen. Zeitreihendaten der Regel bezieht sich auf Informationen, die in festen Intervallen, wie beispielsweise Tage, Monate oder Jahre aufgezeichnet wurde:

• ts: In R verwenden Sie die ts () Funktion zu Zeitreihenobjekte erstellen. Diese sind Vektor- oder Matrix-Objekte, die Informationen über die Beobachtungen enthalten, zusammen mit Informationen über den Start, Frequenz, und am Ende jeder Beobachtungsperiode. Mit ts Klassendaten können Sie leistungsstarke R-Funktionen verwenden, Modellierung und Vorhersage zu tun - zum Beispiel arima () ist ein allgemeines Modell für Zeitreihendaten.

• Zoo und XTS: Das Add-on-Paket Zoo Reihenobjekte Zeit verlängert sich um Beobachtungen erlauben, die nicht so streng festgelegten Abständen müssen. Sie können es von CRAN Download an. Das Add-on-Paket xts sowie Zoo-Objekte bietet zusätzliche Erweiterungen Reihendaten zu Zeit und baut auf der Funktionalität von ts. Sie können xts bei CRAN herunterladen.