Regression Modellierung auf dem TI-84 Plus
Regression Modellierung ist der Prozess, eine Funktion zu finden, die die Beziehung zwischen den beiden Variablen in zwei Datenlisten approximiert. Die Tabelle zeigt die Typen von Regressionsmodellen der TI-84 Plus-Rechner berechnen kann.
| TI-Command | Modelltyp | Gleichung |
|---|---|---|
| Med-Med | Median Median | y = ax + b |
| LinReg (ax + b) | Linear | y = ax + b |
| QuadReg | quadratisch | y = ax2 + bx + c |
| CubicReg | kubisch | y = ax3 + bx2 + cx + d |
| QuartReg | Quartic | y = ax4 + bx3 + cx2 + dx + e |
| LinReg (a + bx) | Linear | y = a + bx |
| LnReg | Logarithmisch | y = a + b * ln (x) |
| ExpReg | Exponentiell | y = abx |
| PwrReg | Power | y = axb |
| logistisch | logistisch | y = c / (1 + a * e-bx) |
| SinReg | Sinusförmige | y = a * sin (bx + c) + d |
Um ein Regressionsmodell für Ihre Daten mit zwei Variablen zu berechnen, gehen Sie folgendermaßen vor:
Wenden Sie sich ggf. auf Diagnose und setzen Sie Ihren Rechner in den Funktionsmodus.
Wenn Stat Diagnose eingeschaltet ist, zeigt der Rechner den Korrelationskoeffizienten (r) Und der Bestimmungskoeffizient (r2 oder R2) Für entsprechende Regressionsmodelle (wie im dritten Bildschirm). In der Standardeinstellung ist Stat Diagnose ausgeschaltet.
Wenn das Regressionsmodell eine Funktion, die Sie grafisch darstellen möchten, müssen Sie zunächst Ihren Rechner in den Funktionsmodus setzen.
Hier ist, wie Stat Diagnose einzuschalten und stellen Sie Ihren Rechner-Modus-Funktion:
Drücken Sie [MODE].
Mit den Pfeiltasten auf STAT DIAGNOSE ON markieren, und drücken Sie [ENTER].
Mit den Pfeiltasten FUNKTION hervorzuheben und drücken Sie [ENTER].
Der erste Bildschirm zeigt diesen Vorgang.
Wählen Sie ein Regressionsmodell aus dem Stat CALCULATE-Menü, um die Regression-Assistenten aktivieren.
Zum Zugriff auf die Stat CALCULATE-Menü, drücken Sie
Drücken Sie mehrmals auf den Abwärtspfeil, bis die Nummer oder den Buchstaben des Modells gewünschten Regression markiert ist, und drücken Sie [ENTER], dieses Modell zu wählen.
Geben Sie den Namen für die Xlist Daten und geben den Namen der Ylist Daten.
Falls erforderlich, geben Sie den Namen der Frequenzliste.
Mit dem Cursor in der Zeile Shop RegEQ, geben Sie den Namen der Funktion (Y1, ... , Y9, oder Y0in denen) die Regressionsmodell gespeichert werden.
Um einen Funktionsnamen einzugeben, drücken Sie ein $ die Verknüpfung Y-VAR-Menü aufzurufen und geben Sie dann die Nummer der Funktion, die Sie wollen, wie in dem zweiten Bildschirm angezeigt.
Drücken Sie [ENTER] auf Berechnen Sie die Gleichung des Regressionsmodells anzuzeigen.
Dies wird in der dritten Bildschirm dargestellt. Die Gleichung der Regressionsmodell wird im Y = Editor unter dem eingegebenen Namen in Schritt 5 automatisch gespeichert.
Grafische Darstellung einer Regressionsmodell
Oft ist es eine gute Idee, einen Blick auf das Streudiagramm der Daten zu nehmen, um zu bestimmen, welche Art von Regressionsmodell am besten ist. Hier sind die Schritte ein Streudiagramm der Daten und das Regressionsmodell auf der gleichen Grafik grafisch darstellen:
Wenn Sie nicht bereits getan haben, Graph Ihre Daten mit zwei Variablen in einem Streudiagramm oder ein xy-Liniendiagramm.
Richten Sie das Streudiagramm durch Drücken von [2nd] [Y =] [ENTER]. Siehe Stat Plot1 auf dem ersten Bildschirm.
Drücken Sie [ZOOM] [9], um die grafische Darstellung Ihrer Daten und Regressionsmodell zu sehen.
Dieser Vorgang wird in dem zweiten Bildschirm dargestellt.