6 Tipps für bessere Datenverwaltung
Datenmanagement ist einer der Schlüssel, der Marketing-Automatisierung. Sie werden mit mehr Daten als je zuvor bombardiert werden. Stellen Sie sicher, auf diesen Datenmanagement Best Practices zu suchen, bevor Sie mit Marketing-Automatisierung starten, damit Sie sicher sein können, die besten Praktiken für die Verwaltung Ihrer Daten zu folgen.
Nicht Felder erfordern. Wenn Sie ein Formular oder Zielseite erstellen, benötigen keine Felder ausgefüllt werden. Wenn Sie es wünschen, werden Sie 65 Prozent Ihrer Daten finden, falsch zu sein. Das einzige Feld, das erforderlich sein sollte, ist die E-Mail-Adresse.
Datenvergrößerung ist der Schlüssel. Versuchen sekundären Datenquellen zu verwenden. Das bedeutet, dass, wenn Sie die Menschen für ihre E-Mail schreiben, können Sie einen Datenanbieter verwenden Sie die anderen Daten alles, was Sie benötigen zu geben. Dieser Ansatz hält Ihre Datenbank sauber, weil Sie keine Felder erfordern ausgefüllt werden.
Aktualisieren. Ihre Daten hat ein Ablaufdatum - und das gilt auch für E-Mail-Adressen besonders. Tun Sie Ihr Bestes, um die durchschnittliche Beschäftigungsdauer Ihrer wichtigsten demographischen zu finden. Die meisten Marketing Job wechseln alle 2,5-3 Jahre, also, wenn Ihr demografische Vermarkter, es ist alle 3 Jahre veraltet.
Erfahren Sie über die Zeit. Ein weiterer großer Trick ist, Fragen im Laufe der Zeit zu fragen, Datenpunkte auf den Menschen zu bekommen. Dies wird in der Regel progressive Profilierung genannt.
Verhaltensdaten ist besser als demografische Daten. Denken Sie daran, dass das, was die Menschen tun, noch wichtiger sein wird als wer sie sind. diese Daten bekommen werden mit Marketing-Automatisierung einfach sein.
Große Daten . . . Vergiss es. Big Data ist wirklich nicht etwas, was Sie kümmern sollte. Sie bekommen, was "Daten graben" wirklich mit dem Grund Lead-Tracking von Ihrem Marketing-Automation-Tool. Kümmern Sie sich mit kleinen Daten- Sie finden es einfacher zu verwalten und Ihre Kampagnen werden effektiver. Kleine Daten beinhaltet, was Web-Seiten Menschen sehen, wie lange sie auf dem Gelände bleiben und andere Aktionen und Verhaltensweisen, die sie aufweisen.