10 Ressourcen in Customer Analytics zu starten

Einige große Kundenanalysen Ressourcen sind ein Mausklick entfernt auf Ihrem Computer, Tablet oder Smartphone. Die folgenden zehn empfohlen Super-Tools und Webseiten finden Sie ein Bein erhalten helfen up auf Kundenanalyse:

  • MeasuringU Blog: Sie können die meisten von Kundendaten für die Herstellung von wöchentlichen Updates und Artikel zu Themen wie Analytik, Kundenfreundlichkeit, Nutzbarkeit, Statistiken und einige praktische Tipps.

  • Wharton Customer Analytics Initiative: Die Wharton School an der University of Pennsylvania bietet eine gute Brücke zwischen der akademischen und angewandten Kundenanalysen. Die Website und natürlich bieten Detail in kunden Level-Analyse in einem breiten Spektrum von Branchen, darunter interaktive Medien, Finanzdienstleistungen, Pharma, Telekommunikation und Non-Profit.

  • Predictive Analytics Für Dummies: Wenn Sie schauen, um den nächsten Schritt mit Kundenanalysen zu nehmen und Vorhersagen zu machen, Predictive Analytics für Dummies nächste Schritt ist ein gut. Hier können Sie mehr über die Mechanik der Erfassungsmuster lernen und zukünftige Kundenverhalten vorherzusagen.

  • SPSS: IBM erwarb das beliebte Statistical Package für Sozialwissenschaften (SPSS) vor ein paar Jahren. Seine Reichweite ist weit über die Sozialwissenschaften. Es ist eines der am häufigsten in Graduiertenschulen verwendet, um Pakete und nun auch über Sozialwissenschaften in Unternehmen. Viele Statistiken Lehrbücher verwenden es für Beispiele. IBM selbst hat auch Informationen über Kundenanalyse.

  • Gemälde: Das Statistikpaket Tableau ist ein Cloud Visualizations Software-Paket, das einfach Daten aus Excel zu importieren und aus denen leistungsstarke Analysen und Dashboards zu generieren.

  • R: Das Software-Paket R ist Open Source, frei, und doch stark genug, um Muster in größere Datensätze aufzudecken. Obwohl R ein bisschen schwierig zu erlernen sein kann, können Sie herunterladen RStudio, das fügt eine einfachere Schnittstelle auf die Leistung Scripting-Programme.

  • SAS: Die meisten erfahrenen Data Miner und Statistiker haben schneiden ihre Zähne mit dem Statistical Analysis System (SAS). Wie R, ist SAS eine Kommando-basierte Analytics-Paket, das große und kleine Daten analysieren können, um Muster und Unterschiede zwischen den Kunden aufzudecken. Es gibt eine große Community rund um das Lernen und Anwenden von SAS-Module auf Ihre Daten.

  • McKinsey Umfrage von Führungskräften: McKinsey Unternehmen, die globale Führungs-Beratungsunternehmen, hat eine jährliche Umfrage zur Kundenanalyse unter Verwendung von Unternehmensleistung zu steigern. Mehr als 400 Führungskräfte wurden über Kundenanalyse gefragt, seine Fähigkeiten und Herausforderungen, Trends und zukünftige Investitionen und ihre Organisation und Governance.

  • UserZoom: Das Software-Unternehmen UserZoom bietet eine intuitive und flexible Erhebung und Kundenerfahrung Messplattform. Es ermöglicht Ihnen, Umfragen mit Logik und conditionals, Baum-Tests und Card-Sorting zu führen und aufzeichnen Kunden, wie sie auf einem Desktop oder mobile Website interagieren. Das Unternehmen veranstaltet monatlich Webinare über Methoden, um die Kundenerfahrung zu messen - mit Beteiligung und Führung von führenden Fachleuten in der Industrie.

  • Umfrage Analytics: Wenn Sie sich für eine erweiterte Befragungsplattform, die Conjoint-Analyse, Datenvisualisierungen und andere statistische Techniken suchen, hat Umfrage Analytics eine Reihe von Angeboten für Geschäftskunden.

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