Wie ein Data Driven Marketing Database ist anders als eine betriebsbereite Datenbank

Als Datenbank gefahrene Vermarkter, sollten Sie wissen, dass Ihre Betriebssysteme nicht entwickelt, um die Art von Fragen zu beantworten, die Sie fordern. Ihre Buchhaltung, zum Beispiel, könnte man schnell sagen, wie viele Widgets Ihr Unternehmen von 3.00 bis 5.00 am Montag verkauft. Was sie können wahrscheinlich ist, dass Sie nicht tun, sagen viel über die sie gekauft haben. Das ist Ihr Job, auf den Punkt gebracht.

Die Fragen, die natürlich zu Ihnen auftreten, sind nicht ganz oben auf der zu den Leuten auf der operativen Front. Doch selbst wenn sie können die Daten nicht einfach auf ihnen zur Verfügung stehen. Die operativen Systeme sind in der Regel für den Betrieb in Datensilos. Dies bedeutet, dass sie nur die Daten zu speichern, die direkt relevant für ihre spezifische Funktion ist.

Ein Film Ticket Kiosk muss nicht wissen, wie weit ein Kinogänger aus dem Theater lebt. Aber wenn Sie versuchen, wie zu entscheiden, weit einen Film Ticket-Angebot auf die Post, würden Sie sicherlich interessieren. Das könnte Sie auch interessieren, wie alt sie sind und wie viele Kinder sie haben. Diese Dinge konnten beeinflussen, wie man mit ihnen kommunizieren können.

Was Sie brauchen, ist eine Datenbank, die rund um den Kunden organisiert wird. Und das bedeutet, gemeinsam Daten von allen ziehen (oder vielleicht auch nur etwas) davon Datensilos und organisieren sie in einer Weise, dass Ihre Marketing-Bedürfnisse dient. Dies ist der Grundgedanke hinter einer Marketing-Datenbank.

In Ihren Gesprächen mit Ihren IT-Partner, werden Sie fast sicher hören, dass jemand auf die beziehen ETL-Prozess. ETL steht für Extrakt, verwandeln, Belastung und ist in Wirklichkeit drei verschiedene Sätze von Prozessen:

  • Extrakt: Ziehen von Daten aus den Betriebsdaten Silos. Das Wichtigste IT wollen von Ihnen wissen, wie oft Extraktion getan werden sollte. Zum Beispiel müssen Sie jede Nacht die Daten? Oder ist genug wöchentlich?

  • Verwandeln: Alles, was zu bereinigen getan wird, zu standardisieren, zu konsolidieren oder auf andere Weise die Daten bereit für die Prime Zeit. Jedes Mal, wenn eine Änderung an der Datenbank vorgenommen wird, sollten Sie aufgefordert werden, zu genehmigen, was hier geschehen ist.

  • Belastung: Die tatsächliche Belastung der Datenbank.

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