So erstellen Sie Antwort Ergebnisse für Data Driven-Marketing

Ein gemeinsamer Ansatz zur Modellierung Daten-Marketing-Kampagne Antworten angetrieben ist, um zu versuchen, die Wahrscheinlichkeit, eine Antwort auf Ihre Vorhersagevariablen basierend abzuschätzen. Diese Technik verwendet im allgemeinen eine Prozedur aufgerufen logistische Regression. Dieser Ansatz kann sowohl berücksichtigen kategorisch und Messdaten.

Wenn ein solches Modell auf ein bestimmtes Publikum angewendet wird, ist das Ergebnis, dass jeder Verbraucher eine Antwort Punktzahl gegeben. Normalerweise ist dies eine Zahl zwischen 0 und 1 und purports die Wahrscheinlichkeit von diesen Kunden zu messen, um Ihre Kampagne reagiert.

Diese Antwort-Scores ähneln nicht wirklich tatsächlich Wahrscheinlichkeiten überhaupt. Mit anderen Worten, wenn Sie nur für Menschen mit Antwort Werte über 0,9 Mail, sind Sie nicht eine 90-prozentige Ansprechrate in Gang zu bringen. Das Wichtigste daran ist, dass höhere Werte sollten mit einer höheren Response-Raten in Verbindung gebracht werden. Mit anderen Worten, sind diese Werte eine gute Sortierwerkzeug.

Dies bringt den Begriff eines Gewinndiagramm zurück. Wenn Sie Ihr Modell gegen Ihre Validierungsgruppe testen und wieder, wenn Sie es tatsächlich umsetzen, gewinnt Charts eine sehr einfache Art und Weise zu visualisieren, wie das Modell durchführen wird. Die Idee ist einfach. Sie sortieren Ihr Publikum durch Reaktion Punktzahl vom höchsten zum niedrigsten. Dann zeichnen Sie den Prozentsatz der Gesamtantworten gegen den Prozentsatz der Kunden über jeder Partitur Ebene.

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Die Modellwerte werden entlang der Unterseite dargestellt. Dies sind die Prozentränge der Modellergebnisse. Die linke 10 Prozent stellt die Top 10 Prozent der Modellergebnisse. Die vertikale Achse stellt den Prozentsatz der Antworten, die von Kunden, deren Punktzahl überschritten einen bestimmten Prozentrang kam. Zum Beispiel dieser Grafik, die Sie, dass etwa 70 Prozent der Responder kam vom höchsten 30 Prozent der Modellbewertungen erzählt.

Wenn ein Gewinndiagramm mit einem Modell zu bewerten, die Sie suchen, qualitativ zumindest, denn nur eine Sache. Sie wollen es steil sein. Je schneller die Gesamtantwort Prozentsatz steht auf nahezu 100 Prozent, die weniger Kunden Sie diese Antworten bekommen hatte Kontakt zu.

Eine häufige Anwendung der Informationen in einem Gewinndiagramm zur Verfügung gestellt bezieht sich Ihr Publikum für eine Kampagne zur Dimensionierung. Wenn es darum geht, eine Zielgruppe mit Ihrem Modell zu wählen, können Sie die Gewinndiagramm verwenden, um herauszufinden, wie viele Kunden zu verschicken. Gewinne Charts sind eine leistungsfähige Methode, die Targeting-Effizienz der Visualisierung, die Modelle zur Verfügung stellen kann.

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