Suchen Sie nach Wesentliche Ergebnisse in Data Driven-Marketing
Es ist wichtig für signifikante Ergebnisse in Daten zu suchen driven-Marketing. Zum Beispiel werden alle Wahljahr wir mit Umfrageergebnisse überflutet. Es scheint, wie jeden Tag gibt es eine neue Umfrage ist out. Jede Umfrage wird von einer Debatte über gefolgt, wie die Ergebnisse zu interpretieren. Ein Teil dieser Debatte ist Spin Rakeln. Aber ein Teil davon wird in der Statistik verwurzelt.
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Die Ergebnisse jeder Umfrage werden durch eine Schätzung des begleitet Fehlermarge mit dieser Umfrage verbunden. Im Wesentlichen misst diese Fehlerspanne, wie wichtig die Ergebnisse wirklich sind. Fifty-one Prozent der Befragten könnte sagen, dass sie für einen bestimmten Kandidaten zu stimmen. Das bedeutet aber nicht wirklich viel, wenn die Fehlerquote liegt bei 3 Prozent.
Das ist ein Ergebnis nicht statistisch signifikant. Was diese Ergebnisse wirklich sagen ist, dass irgendwo zwischen 48-54 Prozent der Befragten für diesen Kandidaten stimmen. Nicht schlüssig.
Seien Sie zuversichtlich in Ihre Daten driven-Marketing-Messungen
Die Fehlergrenzen, die zusammen mit politischen Wahlen sind aufgrund der Tatsache berichtet, dass die Umfragen auf Stichproben beruhen. Es gibt sicherlich Raum, wie diese Umfragen definieren einen qualifizierten Befragten in Frage zu stellen. Aber die Fehlergrenzen sind nur für die Größe dieser Proben zusammen.
Diese Proben sind sehr klein, verglichen mit der Gesamtbevölkerung. Aber ob groß oder klein, wenn Sie auf einer Stichprobe basiert Schätzung stellen Ihnen die Möglichkeit von Fehlern.
Wenn Sie eine faire Münze zehn Mal hintereinander drehen, erwarten Sie nicht, dass es Köpfe alle zehn Mal zu kommen. Diese fast nie passiert. Der Schlüsselsatz ist hier fast nie. Wenn Sie eine Münze oft genug drehen, geht es schließlich kommen Köpfe zehnmal in Folge. Das ist nur die Art der Zufallsvariation.
Was hat das mit Marketing zu tun haben, fragen Sie? Wenn Sie eine Kampagne laufen, halten Sie zufällig eine Kontrollgruppe aus. Dies ermöglicht es Ihnen, wie Sie Antworten auf Grund direkt Ihre Kommunikation waren viele Kampagne zu messen. Sie im Vergleich zur Anzahl der Antworten in der Kontrollgruppe Ihre Response-Rate.
Da die Kontrollgruppe zufällig ausgewählt wurde, ist es möglich, dass durch reinen Zufall ist es nicht wirklich repräsentativ für die Gesamtgruppe ist. Zum Glück kann man, oder besser gesagt Ihren Aussenseiter kann genau berechnen, wie wahrscheinlich es dies geschehen ist.
Bei dieser Berechnung ergibt sich ein Konfidenzniveau für Ihre Antwort Ergebnisse. Dies ist ein Maß dafür, wie wahrscheinlich es ist, dass Ihre Ergebnisse aufgrund rein dem Zufall. In der Münzwurf Beispiel, es ist ein Maß dafür, wie oft man erwarten würde zehn Köpfe in einer Reihe zu bekommen. Ergebnisse, die ausreichend hohe Vertrauensniveaus aufweisen, werden in Betracht gezogen statistisch signifikant.
In der Welt der Statistik und Wissenschaft, müssen die Ergebnisse mit einem Konfidenzniveau von mehr als 95 Prozent zu haben, um als signifikant angesehen werden. Dies bedeutet, dass es nur eine Chance von 5 Prozent ist, oder 1 in 20, dass die Ergebnisse aufgrund sind rein dem Zufall.
Aber weil Sie Marketing tun, nicht die medizinische Forschung, ist es sinnvoll für Sie 90 Prozent Vertrauen als signifikant zu behandeln. Aber etwas weniger als 90 Prozent sollten als nicht schlüssig behandelt werden.
Aufmerksamkeit auf Vertrauen Ebenen hält Sie auf konzentriert, was wirklich funktioniert. Es macht auch Ihre finanzielle Berechnungen äußerst glaubwürdig. Sie können buchstäblich mit 95 Prozent Sicherheit sagen, dass Ihre Kampagne Geld für Ihr Unternehmen gemacht.
Wie Sie Ihre Kontrollgruppe Größe in Daten getrieben Marketing
signifikante Ergebnisse zu erhalten ist nicht ein Mist zu schießen. Sie können das Deck zu Ihren Gunsten von Anfang an stapeln. Die Größe der Kontrollgruppe ist, in gewissem Sinne, der entscheidende Faktor, ob Sie ein hohes Vertrauen in Ihre Antwortraten berichten.
Im Wesentlichen führen größere Kontrollgruppen zu höheren Konfidenzniveaus.
Es ist ein Trade-off hier, though. Die Kontrollgruppen repräsentieren auch verpasste Chancen. Manchmal müssen Kontrollgruppen recht groß zu sein. In dem Maße, dass Ihre Kampagne erfolgreich ist, nicht zu der Kontrollgruppe Mailing kostet Sie Antworten.
Ihr Aussenseiter kann Ihnen helfen, die entsprechende Anzahl von Kunden zu bestimmen, in der Kontrollgruppe zu halten. Sie werden zwei Stücke von Informationen zur Verfügung stellen müssen:
Die Ansprechrate Sie erwarten.
Wie viel Sie denken, dass Ihre Kampagnenreaktionen erhöhen.
Offensichtlich sind diese beiden Schätzungen sind Vermutungen auf Ihrer Seite. Kampagne Geschichte ist ein guter Ort, um ein Gefühl dafür zu bekommen, was zu erwarten. Erfahrung - Ihr oder jemand, der Kampagnen in Ihrer Branche ausgeführt hat - ist wirklich Ihre einzige Führer zu schätzen Kampagne Ansprechraten vor der Tatsache. Im Laufe der Jahre Kampagnen mit Ansprechraten, die von einem Bruchteil eines Prozents bis über 50 Prozent liegen.
Wenn Sie in Ihre Schätzungen recht nahe sind, kann eine Kontrollgruppe, so bemessen sein, dass stark Ihre Chancen, signifikante Ergebnisse zu erhöhen.
Messung Entwicklungspläne für Ihre Kampagnen ist ein zentraler Bestandteil Ihrer Arbeit als Datenbank-Vermarkter. Gute Messung führt zu Lernen, was wiederum zu besseren Ergebnissen führt.