Verstehen von Kontrollgruppen und Random Sampling in Data Driven-Marketing
Die Messergebnisse ist ein grundlegender Bestandteil der Daten driven-Marketing. Sie befinden sich in einer einzigartigen Position, ganz genau zu sein in die Effektivität Ihrer Kampagnen zu quantifizieren. Sie wissen genau, wen Sie kontaktiert, wann und wie. Und Sie wissen, wer reagiert. Auf diese Weise können Sie Ihre Kampagnen auf die gleiche Weise ein Wissenschaftler ein Experiment würde führen zu leiten.
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Wie zu den Kontrollgruppen in datengesteuerten Marketing nutzen
Wenn ein Pharmaunternehmen, die Wirksamkeit eines neuen Medikaments zu testen will, sie geben es nicht nur zu einem Haufen von Menschen und sehen, ob sie reagieren. Sie ein Experiment entwerfen, wo einige Leute das Medikament bekommen und einige Leute bekommen eine gutartige, neutrale Substanz, die keine Wirkung hat, eine so genannte Placebo. Diese Placebo-Gruppe ist als ein bekannter Kontrollgruppe.
Die Grundidee ist, dass sie die Wirkungen des Arzneimittels und nur das Medikament zu isolieren will und zu messen. Es könnte passieren, dass 5 Prozent der Patienten, die das Medikament einen Hautausschlag entwickeln. Wenn 5 Prozent der Menschen, die das Placebo auch einen Hautausschlag entwickeln, dann ist es nicht wahrscheinlich, dass das experimentelle Medikament die Ursache war.
Die Kontrollgruppen spielen eine zentrale Rolle in der Messprozess. Die Idee ist die gleiche wie in dem Medikament Experiment. Sobald Sie Ihre Zielgruppe für eine bestimmte Kampagne identifiziert haben, müssen Sie eine einige von ihnen zu senden # 147-Placebo. # 148- Eigentlich brauchen Sie überhaupt etwas von ihnen nichts zu senden. Sie müssen nur Flagge sie in Ihrer Datenbank als Mitglieder der Kontrollgruppe für diese Kampagne.
Wenn es darum geht, Antworten zu analysieren, überprüfen Sie sehen, wie viele Kunden aus der Kontrollgruppe ohne Berührung reagiert. Das mag albern klingen. Wie würden sie reagieren, wenn Sie nicht einmal sie das Angebot schicken? Aber denken Sie daran, dass Ihr Unternehmen andere Marketing-Initiativen hat dort entworfen Umsatz zu steigern.
Dann vergleichen Sie die Response-Rate der Kontrollgruppe mit der der Gruppe, die Sie tatsächlich verschickt. Auf diese Weise können Sie berechnen, wie viele der Antworten kann vernünftigerweise auf Ihre Kampagne zurückzuführen.
Wie Kunden nach dem Zufallsprinzip in datengesteuerten Marketing zu wählen
Nach dem Start vor einem neuen Job als Datenbank Jahre Marketing Analyst, eine der ersten Aufgaben war es, eine Response-Analyse auf eine ziemlich große Marketing-Kampagne zu tun. Unter allem, was sie sagte, für bare Münze, verglichen diese Person Ansprechraten zwischen den E-Mail-und Kontrollgruppen. Zu ihrer großen Überraschung, besser als die Kontrollgruppe die E-Mail-Gruppe. Und mit großem Abstand.
Auffällig Punkt war die Ansprechraten signifikant von geografischer Lage sehr unterschiedlich. Eine Marke wurde mehr in einigen Orten etabliert als andere. Diese Person begann die Kontrollgruppe Auswahl fragen nach. Wer war es? Wie war es getan?
Es stellte sich heraus, hatte das Unternehmen vor kurzem einen neuen Lieferanten beauftragt seine Sendungen auszuführen. Der bisherige Anbieter hatte immer seine Kontrollgruppen für sie gezogen, so fragten sie den neuen Anbieter, um gut zu machen. Aber der neue Anbieter nicht wirklich Kontrollgruppen zu verstehen. Es wurde gefragt 20.000 Namen in einer Kontrollgruppe zu halten, so dass sie einfach die ersten 20.000 Namen von der Liste abgezogen.
Nun ist eine Sache, die E-Mail-Anbieter tun vorbereiten Mail für Massenraten von der USPS. Dabei geht es unter anderem von Postleitzahl die Mail-Datei zu sortieren. Unsere gesamte Kontrollgruppe kam von der Spitze einer sortierten Liste. Jeder in sie lebte in einer kleinen Anzahl von Postleitzahlen in einer Region, die eine ungewöhnlich hohe Ansprechrate hatte. Dies machte sinnvolle Messung des Erfolgs der Kampagne unmöglich.
Ihre Kontrollgruppe muss genau Ihre Zielgruppe widerspiegeln. Wenn dies nicht geschieht, dann wird Ihr Experiment ist fehlerhaft, und Ihre Messungen vermuten oder bedeutungslos. Der beste Weg, um sicherzustellen, dass Ihre Kontrollgruppe ist repräsentativ für Ihre Zielgruppe ist seine Mitglieder zufällig auszuwählen.
eine Gruppe von Kunden nach dem Zufallsprinzip auswählen wird aufgerufen Stichproben. Erstellen von Stichproben ist eine Aufgabe für Ihr technisches Team. Jede Liste, die aus einer Datenbank gezogen ist wird von einigen Kunden Charakterzug oder andere sortiert. Das Sortieren kann Ihre Messplan völlig unwirksam machen.
Es ist eine gute Idee, zumindest ein allgemeines Gefühl zu haben, wie Ihr technisches Team Ihre Kontrollgruppe ist die Auswahl. Datenbank und analytischen Software, auch Tabellen, die Fähigkeit haben, Zufallszahlen zu erzeugen. Diese Zahlen liegen typischerweise im Bereich von 0 bis 1.
Um die Datei in zwei Hälften geteilt, erzeugen Sie einfach eine Zufallszahl für jeden Datensatz. Wenn die Zahl kleiner als 0,5 ist, können Sie es in der Zielgruppe setzen. Wenn es größer ist als 0,5, können Sie es in der Kontrollgruppe setzen.