Verwalten von Workloads in einer Hybrid Cloud-Modell

Es gibt Prinzipien zu denken, wenn Workloads in einer Hybrid-Cloud-Modell zu verwalten. Management, in diesem Zusammenhang bezieht sich auf die Ressourcen, um Arbeitslasten zu verarbeiten zugeordnet sind. Zuordnungen werden könnten basierend auf Ressourcenverfügbarkeit, Business-Prioritäten oder Ereignisplanung.

In der einheitlichen Mainframe-Computing-Ära, war das Workload-Management ziemlich einfach. Wenn eine Aufgabe ausgeführt werden musste, wurde ein Auftrag geplant auf dem System ausgeführt werden. Die Anweisungen für die Ausführung dieser Aufgaben oder Job wurden in der Regel in einem komplexen Job-Steuerbefehl Sprache geschrieben. Dieser Satz von Befehlen dazu beigetragen, die IT-Organisation sorgfältig die Ausführung von Workloads planen.

Wenn ein unternehmenskritischen Workload eine riesige Menge an Zeit erforderlich sind, um eine Reihe von Anweisungen festgestellt werden konnte, dass die Arbeitsbelastung zu stoppen und damit ein weiteres Arbeitsbelastung zu laufen. Wenn der zweite Arbeitsbelastung seine Aufgabe beendet Ausführung, die lang andauernde Arbeitsbelastung wieder aufnehmen konnte. Wenn es Abhängigkeiten waren, dass die Arbeitsbelastung um eine Aufgabe abzuschließen benötigt wird, könnte ein Befehl ausgegeben werden, um zu gehen, diese Aufgabe zu finden, damit es ausgeführt werden konnte und dann auf die Arbeitsbelastung das Ergebnis hinzugefügt.

Betrachten Sie die folgenden Grundsätze, wie Sie über die Verwaltung von Workloads in einem Cloud-Modell beginnen zu denken:

  • Verstehen Sie die Verarbeitungsanforderungen. Sie müssen verstehen, wie Sie Ihre IT-Ressourcen Ihre Workloads im Durchschnitt und bei Spitzenbedarf ausführen kann. Im Allgemeinen ist es oft Ingenieure ihre IT-Ressourcen den Spitzenarbeitsbelastung gerecht zu werden.

  • Verwenden Modellierung Ressourcen. Sie müssen herausfinden, was CPU, Festplatte und Speicher-Workloads auszuführen benötigt. Im Allgemeinen erstellen Sie irgendeine Art von Modell, dies zu tun. Ihr Modell könnte ein einfaches lineares Modell, das die Menge der CPU pro Dienst berechnet, oder es könnte etwas komplexer sein.

  • Bestimmen Sie die Kapazität, die Sie benötigen. Optimieren Sie Ihre Ressourcen basierend auf erforderlichen Reaktionszeit, die Anzahl der Dienste und zahlreiche andere Variablen, die je nach berücksichtigt werden müssen, was Sie versuchen, mit Ihren Arbeitsaufwand zu erreichen.

Die Herausforderung jede Arbeitsaufwand bei der Verwaltung sorgt dafür, dass es zum richtigen Leistungsniveau ausgeführt und geliefert werden können. Das Prinzip ist nicht so schwierig, wenn man es zu tun mit Anwendungen auf einem Server ausgeführt werden. Da es jedoch immer komplexer und heterogener (wie in der Hybrid-Cloud) werden Infrastrukturen, wird dies schwerer zu tun.

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