Finden Sie die Ausreißer in Ihre Infografik Daten
In Daten für Ihre Infografiken zu analysieren, sollten Sie, dass einige Datenpunkte bewusst sein - bekannt als Ausreißer - lag so weit außerhalb der Norm, wie die Aufmerksamkeit auf sich zu rufen. In den schwersten Fällen können sie sogar Datenversatz und ein falsches Bild des Motivs erstellen. Sie müssen erkennen, wenn Sie einen Ausreißer haben und dann entscheiden, was zu tun ist.
Diese Tabelle enthält ein einfaches Beispiel, diese Idee zu demonstrieren. Die zwei Datensätze stellen eine Noten des Schülers, für acht Wochen auf zwei wöchentliche exams- die Zahlen die Prozent richtig auf die Prüfung sind. Der Datensatz auf der linken Seite (die erste Prüfung) keine Ausreißer enthalten, aber die Daten-Set auf der rechten Seite (die zweite Prüfung) tut. Die einen Ausreißer ist fett dargestellt.
| Woche | Grades (kein Ausreißer) | Grades (ein Ausreißer) |
|---|---|---|
| 1 | 90% | 90% |
| 2 | 88% | 88% |
| 3 | 90% | 90% |
| 4 | 85% | 50% |
| 5 | 86% | 86% |
| 6 | 87% | 87% |
| 7 | 85% | 85% |
| 8 | 84% | 84% |
| Durchschnittlich | 87% | 83% |
Der Durchschnitt in der mittleren Spalte zeichnet ein recht genaues Bild dieses Schülers Leistung in regelmäßigen Tests. Die Single (fett) Ausreißer (50%) in den Datensatz auf der rechten Seite wirft einen Schraubenschlüssel in die Werke, aber um vier Prozentpunkte des Schülers Durchschnitt fallen lassen und die Daten verfälscht haben.
Was ist ein Daten Journalist in einem solchen Fall tun? Hier sind ein paar Optionen:
Werfen Sie die Ausreißer aus. Wenn Sie nur den Durchschnitt in Ihrer Grafik verwenden und sind besorgt, dass es irreführend ist, beseitigen die Ausreißer als Verirrung und dann ohne diese Woche die durchschnittliche berechnen, wie in der Abbildung dargestellt.
In diesem Beispiel würde bedeuten, den Ausreißer werfen dies durchschnittliche Testergebnis des Studenten springt bis zu 87%, die (wie in der ersten Spalte) ist eine bessere Darstellung der Leistung über die Laufzeit.
Wenn Sie mit dieser Option zu gehen, sollten Sie eine Fußnote zu erklären alles hinzuzufügen: in diesem Fall die Löschung eines Datenpunktes. Seien Sie immer so transparent wie möglich.
Zeigen die Daten, wie sie ist. Egal, ob Sie nur den Durchschnitt in Ihrer Grafik verwenden oder in einem Diagramm alle grafischen Darstellung von Daten, können Sie immer die Daten präsentieren genau so, wie es zu Ihnen kam, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.
In diesem Fall sollten Sie eine Fußnote zu rufen Sie den Ausreißer hinzufügen, so dass Ihre Leser voll bewusst ist.
Konstruieren Sie eine # 147-Linie bester Passform. # 148- Diese Option gilt nur, wenn Sie ein Diagramm zeigt, um alle Daten zu schaffen wirst. Eine Linie der beste Passform - auch genannt ein lineare Regression - ist eine visuelle Durchschnitt Ihrer Daten: buchstäblich die Linie, die Ihre gestreute Datenpunkte am besten repräsentiert.