So definieren Geschäftsziele für Predictive Analysis Modell

Ein Predictive Analytics-Modell zielt auf ein geschäftliches Problem zu lösen oder einen gewünschten Geschäfts Ergebnis erreicht wird. Diese Unternehmensziele werden die Ziele des Modells. diejenigen, sorgt für den Geschäftswert des Modells zu wissen, Sie bauen - die mit der Genauigkeit des Modells nicht zu verwechseln ist.

Hypothetisch kann man ein genaues Modell bauen eine imaginäre Geschäftsproblem zu lösen - aber es ist eine ganz andere Aufgabe, ein Modell zu bauen, die Unternehmensziele in der realen Welt zu erreichen beiträgt.

Definition des Problems oder das Geschäft Frage, die Sie Ihr Modell ist ein wichtiger erster Schritt in diesem Prozess zu lösen wollen. Eine relevante und realistische Definition des Problems wird sichergestellt, dass, wenn Sie in Ihrem Bestreben, dieses Modell zu bauen erfolgreich sind und wenn es verwendet wird, wird es Wert für Ihr Unternehmen.

Neben der Unternehmensziele und die allgemeine Vision für Ihr Predictive Analytics-Modell zu definieren, müssen Sie den Umfang des Gesamtprojekts zu definieren. Hier sind einige allgemeine Fragen, die zu diesem Zeitpunkt beantwortet werden müssen:

• Welche Geschäftsprobleme möchten Ihre Stakeholder zu lösen? Hier sind einige sofort nützliche Beispiele:

• Klassifizieren Transaktionen in legitime gegen betrügerische.

• Identifizieren Sie die Kunden, die am ehesten zu einer Marketing-Kampagne zu reagieren.

• Identifizieren Sie, welche Produkte für Ihre Kunden zu empfehlen.

• Lösen operative Themen wie die optimale Planung der Arbeitszeit der Mitarbeiter - Tage oder Stunden.

• Cluster, die Patienten nach ihren verschiedenen Stadien der Krankheit.

• Identifizieren Sie individualisierte Behandlungen für die Patienten.

• Suchen Sie sich die nächste beste Ergebnis erzielt Lager für heute, das Quartal oder Jahr.

Wenn Sie Ihre Vorhersagemodell als Lösung zu entwickeln, haben Sie eine andere Reihe von Fragen zu beantworten:

Was würde mit dieser Lösung Beteiligten tun?

Wie würden sie verwenden das Modell?

Was ist der aktuelle Stand ohne Modell vorhanden?

Wie ist das Geschäft Problem heute behandelt?

Was sind die Folgen für die falsche Lösung der Vorhersage?

Was sind die Kosten eines falsch positiven Ergebnisses?

Wie wird sich das Modell eingesetzt werden?

Wer wird das Modell zu benutzen?

Wie wird sich der Ausgang des Modells dargestellt werden?