Wie für bestimmte Entscheidungen ein Predictive Analysis Modell zu entwickeln,
Ein gutes Modell muss ein Prototyp als Proof of Concept. Um einen Prototyp für Predictive Analytics-Modell bauen, zunächst eine mögliche Definition Anwendungsfall
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Wie die prädiktive Analyse-Modell auf die Art der Entscheidung zu passen
Geschäftsentscheidungen haben verschiedene Formen. Wie Sie ein Predictive Analytics-Modell zu bauen unternehmen, sind Sie mit zwei Haupttypen von Entscheidung betroffen:
Strategische Entscheidungen oft sind nicht gut definiert, und nur auf das große Bild konzentrieren. Strategische Entscheidungen haben Auswirkungen auf die langfristige Leistungsfähigkeit Ihres Unternehmens - und korrelieren direkt mit Ihrem Unternehmen die Aufgaben und Ziele. Leitende Manager sind in der Regel diejenigen, die strategische Entscheidungen zu treffen.
Operative Entscheidungen konzentrieren sich auf bestimmte Antworten auf bestehende Probleme und spezifische künftige Aktionen definieren. Operative Entscheidungen in der Regel benötigen keine Genehmigung des Managers, obwohl sie in der Regel einen Standardsatz von Leitlinien für die Entscheidungsträger Referenz.
Die beiden Klassen von Entscheidungen erfordern unterschiedliche Predictive Analytics-Modelle. Zum Beispiel könnte der Finanzchef einer Bank Predictive Analytics nutzen, um allgemeine Trends in der Bankenbranche messen, die eine unternehmensweite Antwort (strategischen) erfordern. Ein Angestellter in der gleichen Bank könnte eine prädiktive Analysemodell verwenden Kreditwürdigkeit eines Kunden zu bestimmen, die ein Darlehen beantragt (in Betrieb).
Mit diesen beiden wichtigsten Arten von Entscheidungen im Auge, können Sie Kollegen in Ihrem Unternehmen zu identifizieren, die entweder operative oder strategische Entscheidungen zu treffen. Dann können Sie, welche Art von Entscheidung bestimmen, die am dringendsten Predictive Analytics - und entwerfen einen entsprechenden Prototyp für Ihr Modell.
Wie das Problem zu definieren, für das Vorhersagemodell zu adressieren
Das grundlegende Ziel eines Predictive Analytics-Modell ist Ihr Unternehmen besser zu machen. Sie können feststellen, dass ein Prototyp des Modells am besten funktionieren, wenn Sie es auf operative Beispiele gelten und verknüpfen Sie dann diese Ergebnisse zu lösen breit, High-Level-Business-Themen. Hier ist eine Liste der allgemeinen Schritte folgen weiter:
Konzentrieren Sie sich auf die operativen Entscheidungen in Ihrem Unternehmen, die einen großen Einfluss auf einen Geschäftsprozess haben kann.
Wählen Sie diejenigen Prozesse, die einen direkten Einfluss auf die Gesamtrentabilität und Effizienz haben.
Führen einer Eins-zu-Eins-Interviews mit den Entscheidungsträgern, deren Unterstützung Sie für Ihr Projekt zu pflegen. Fragen über
Der Prozess, den sie durchlaufen, Entscheidungen zu treffen.
Die Daten, die sie verwenden, um Entscheidungen zu treffen.
Wie Predictive Analytics würde ihnen helfen, die richtigen Entscheidungen zu treffen.
Analysieren Sie die Geschichten, die Sie aus den Interviews gesammelt, um Einsichten suchen, klar zu definieren, das Problem, das Sie zu lösen versuchen.
Wählen Sie eine Geschichte, die ein Problem eines kleinen genügend Spielraum definiert, dass Ihr Prototyp-Modell sollte in der Lage, es zu adressieren.
Zum Beispiel: Angenommen Sie ein Marketing-Spezialist interviewt, die die Kunden zu entscheiden, zu kämpfen hat, ein bestimmtes Produkt Anzeige zu senden. Er oder sie hat ein begrenztes Budget für die Kampagne und muss hohe Vertrauen in die Entscheidung zu haben. Wenn Predictive Analytics helfen könnte, um die Kampagne zu konzentrieren und das notwendige Vertrauen zu erzeugen, dann haben Sie eine entsprechende Problem für Ihren Prototyp zu adressieren.