So finden Sie Hilfe Verwenden von R-Mailinglisten

Die R-Entwicklung Core Team aktiv unterstützt vier verschiedene Mailinglisten. Bei der R Mailing-Liste Website, Sie können up-to-date Informationen über diese Listen zu finden, sowie finden Sie Links aus den Listen abonnieren oder abbestellen. Wenn Sie in eine Mailingliste eintragen, können Sie entweder einzelne E-Mail-Nachrichten oder eine tägliche Zusammenfassung zu erhalten.

Die vier wichtigen Mailinglisten sind

  • R-help: Dies ist der Haupt R Hilfe Mailing-Liste. Jeder kann in dieser Liste anmelden und Nachrichten posten, und die Menschen eine Vielzahl von Themen zu diskutieren (zum Beispiel, wie Pakete zu installieren, wie R Ausgabe der statistischen Ergebnisse zu interpretieren, oder was als Reaktion auf Warnungen und Fehlermeldungen zu tun).

  • R-ankündigen zu können: Diese Liste ist für Ankündigungen über wesentliche Entwicklungen in der R-Codebasis.

  • R-Pakete: Diese Liste ist in dem Paket Autoren Nachrichten über ihre Pakete ankündigen können.

  • R-devel: Dies ist ein Spezialist Mailingliste an Entwickler von Funktionen oder neue R-Pakete ausgerichtet - mit anderen Worten, schwere R-Entwickler! Es geht mehr um die Programmierung als über allgemeine Themen.

Vor dem Senden einer Nachricht an eine der R-Mailinglisten, stellen Sie sicher, dass Sie das lesen Posting-Richtlinien. Insbesondere stellen Sie sicher, eine gute, kleine, reproduzierbare Beispiel umfassen.

Neben diesen allgemeinen Mailinglisten, können Sie auch über 20 Special Interest Group Mailinglisten teilnehmen.

Das R Mailing-Liste Website enthält auch Links zu mehr als 20 Mailing-Listen für spezielle Interessengruppen. Wir führen sie hier nach Thema:

Betriebssysteme:

  • R-SIG-Mac: Mac-Ports von R

  • R-SIG-Debian: Debian-Ports von R

  • R-SIG-Fedora: Fedora und Redhat-Ports von R

Erweiterte Modellierung:

  • R-sig-Dynamic-Modelle: Dynamische Simulationsmodelle in R

  • R-sig-Epi: Epidemiologische Datenanalyse

  • R-sig-Ökologie: Ökologische Datenanalyse

  • R-sig-gR: Grafische Modelle

  • R-sig-Netzwerke: Network- oder Graph-bezogene Software innerhalb von R

  • R-sig-phylo: Phylogenetische und vergleichende Methoden und Analysen

  • R-sig-Robust: Robuste Statistiken

  • R-sig-mixed-Modelle: Gemischte Effektmodelle, insbesondere lmer ()-verbunden

Anwendungsgebiete für R:

  • R-SIG-Finance: Finanzen

  • R-sig-Geo: Geographische Daten und Kartierung

Fachentwicklung:

  • R-sig-DB: Datenbank-Schnittstellen

  • R-SIG-GUI: GUI-Entwicklung

  • R-SIG-HPC: High Performance Computing

Andere:

  • R-sig-Jobs: Ankündigungen von Jobs, in denen R verwendet wird,

  • R-sig-Mediawiki: Die R-Erweiterung für MediaWiki

  • R-sig-QA: Qualitätssicherung und Validierung

  • R-sig-Lehre: Teaching Statistiken (und mehr) R mit

  • R-sig-Wiki: Thedevelopment eines # 147-R Wiki # 148;

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