Wie Predictive Analytics fügt Business Value

In einem zunehmend wettbewerbsorientierten Umfeld müssen Unternehmen immer Möglichkeiten, wettbewerbsfähiger zu werden. Prädiktive Analysen fand seinen Weg in Organisationen als ein solches. Der Einsatz von Technologie in Form von Maschinenlernalgorithmen, Statistiken und Data-Mining-Techniken können Unternehmen verborgene Muster und Trends in ihren Daten aufzudecken, die in Betrieb und Strategie und helfen erfüllen kritische Geschäftsanforderungen unterstützen kann.

Predictive Analytics in operative Entscheidungen Einbettung verbessert Return on Investment, weil die Unternehmen weniger Zeit damit verbringen, mit geringen Auswirkungen, risikoarme operative Entscheidungen zu tun haben. Die Mitarbeiter können mehr Zeit auf High-Impact, risikoreiche Entscheidungen konzentrieren.

Zum Beispiel können die meisten Standard-Versicherungsansprüche automatisch ausgezahlt werden. Wenn jedoch das Vorhersagemodell über einen Anspruch kommt, die ungewöhnlich ist (ein Ausreißer), oder wenn der Anspruch zeigt das gleiche Muster wie eine betrügerische Anspruch, kann das System Flag den Anspruch automatisch und es an die entsprechende Person senden, Maßnahmen zu ergreifen.

Durch den Einsatz von Predictive Analytics ein zukünftiges Ereignis oder einen Trend vorherzusagen, kann das Unternehmen eine Strategie, sich zu positionieren Vorteil dieser Einsicht zu nehmen. Wenn Ihr Prognosemodell sagt Ihnen (zum Beispiel), dass der Trend in der Mode zu schwarzen Rollis ist, können Sie entsprechende Maßnahmen ergreifen, mehr schwarz gefärbten Rollis oder mehr Design-Accessoires zu entwerfen mit dem modischen Artikel zu gehen.

Unbegrenzte Möglichkeiten

Organisationen auf der ganzen Welt sind bestrebt, zu verbessern, zu konkurrieren, und schlank sein. Sie suchen ihren Planungsprozess agiler zu machen. Sie sind zu untersuchen, wie die Vorräte zu verwalten und die Zuweisungen ihrer Humanressourcen optimal zur Geltung zu optimieren. Sie suchen auf Möglichkeiten zu handeln, wie sie in Echtzeit entstehen.

Predictive Analytics kann alle diese Ziele mehr erreichbar zu machen. Die Domänen, auf die Predictive Analytics angewendet werden können, sind unlimited- die Arena weit offen ist und alles ist fair game. Lassen Sie den Bergbau Start. Lassen Sie die Analyse beginnen.

Gehen Sie zu Ihrem Analytics-Team und haben sie verminen die Daten, die Sie gesammelt haben oder erworben, mit einem Auge in Richtung eine vorteilhafte Nischenmarkt für Ihre produkt- zu finden, mit Daten zu innovieren. Fragen Sie das Team Sie Vertrauen Management in Ihrer Entscheidungsfindung und Risiko gewinnen zu helfen.

Albert Einstein sagte einmal: # 147-Wissen, wo Informationen zu finden und wie it- zu verwenden, das ist das Geheimnis des Erfolgs # 148- Wenn das der Schlüssel zum Erfolg ist, dann Sie mithilfe von Predictive Analytics erfolgreich sein wird. Die Informationen in Ihre Daten und Data Mining werden finde es. Der Rest der Gleichung beruht auf Ihr Unternehmen Wissen darüber, wie diese Informationen zu interpretieren - und es letztlich Erfolg zu schaffen nutzen.

Finding Wert in Daten gleich Erfolg. Daher können Sie Ihre Predictive Analytics Gleichung umschreiben als

Data Mining + Business Wissen = Predictive Analytics => Erfolg

Wie prädiktive Analyse ermöglicht Ihre Organisation

Predictive Analytics ermöglicht Ihre Organisation von drei Vorteilen:

• Vision

• Entscheidung

• Präzision

Vision

Prädiktive Analysen werden Sie sehen führen, was anderen nicht sichtbar ist - insbesondere, nützliche Muster in den Daten.

Prädiktive Analysen können Sie mit leistungsstarken Hinweise geben die Richtung für die Entscheidungen zu verleihen Sie sind in Ihrer Firma Quest zu machen Kunden zu halten, mehr Kunden zu gewinnen, und die Gewinne zu maximieren. Predictive Analytics kann viel Vergangenheit Kundendaten durchlaufen, assoziieren sie mit anderen Stücken von Daten, und montieren Sie alle Teile in der richtigen Reihenfolge, dass die Rätsel auf verschiedene Weise zu lösen, einschließlich

• Kategorisieren Sie Ihre Kunden und spekulieren über ihre Bedürfnisse.

• Zu wissen, Wunschlisten Ihrer Kunden.

• Erraten Sie Ihre nächsten Aktionen der Kunden.

• Kategorisieren Sie Ihre Kunden als loyale, saisonal, oder Wanderns.

diese Art von Informationen vorher zu wissen, formt die strategische Planung und hilft Zuteilung der Ressourcen, erhöhen die Kundenzufriedenheit zu optimieren und Ihre Gewinne zu maximieren.

Entscheidung

Ein gut gemachtes Predictive Analytics-Modell bietet die Analyseergebnisse frei von Emotion und Voreingenommenheit. Das Modell verwendet Funktionen mathematisch abzuleiten vorwärts Erkenntnisse aus Zahlen und Text, der Vergangenheit Fakten und aktuelle Informationen zu beschreiben. Das Modell liefert Ihnen konsistente und unvoreingenommene Einblicke Ihre Entscheidungen zu unterstützen.

Betrachten Sie das Szenario einer typischen Anwendung für eine Kreditkarte: Der Vorgang dauert wenige Minuten- die Bank oder Agentur schnell macht, faktenbasierte Entscheidung darüber, ob Kredit zu verlängern, und ist in ihrer Entscheidung überzeugt. Die Geschwindigkeit dieser Transaktion ist möglich dank Predictive Analytics, die die Klägerin Kreditwürdigkeit vorhergesagt.

Präzision

Stellen Sie sich vor, die eine Vielzahl von Berichten zu lesen, leiten Erkenntnisse aus den letzten Tatsachen in ihnen begraben, gehen Sie durch Reihen von Excel-Tabellen die Ergebnisse zu vergleichen, oder Extraktion von Informationen aus einer großen Auswahl von Zahlen. Sie würden einen Mitarbeiter benötigen, um diese zeitaufwändige Aufgaben zu tun. Mit Predictive Analytics, können Sie automatisierte Tools verwenden, um die Arbeit für Sie tun - das spart Zeit und Ressourcen, reduziert menschliche Fehler und verbessert die Präzision.

Zum Beispiel können Sie gezielte Marketing-Kampagnen konzentrieren, indem die Daten untersuchen Sie über Ihre Kunden haben, ihre Demographie, und ihre Einkäufe. Wenn Sie genau, welche Kunden wissen, sollten Sie auf den Markt, können Sie Null auf kaufen die am ehesten zu.