So verwenden Predictive Analytics Kunden zufrieden zu stellen
Der globale Wettbewerb treibt Unternehmen zu niedrigeren Preisen neue Kunden zu gewinnen. Glücklicherweise können Predictive Analytics hier helfen. Die Unternehmen streben danach, ihre Kunden und gewinnen neue ones- Kunden fordern zunehmend qualitativ hochwertige Produkte zu günstigeren Preisen zu gefallen. Als Reaktion auf diesen Druck, Unternehmen danach streben, die richtige Balance zwischen Qualität und Preis, zur richtigen Zeit, durch das richtige Medium zu liefern, zu den Menschen am ehesten zu kaufen.
Kunden, die Erfahrung eines Produkts, wenn durch die Macht des Internets bekannt - im Wesentlichen ein großes Medium der Kommunikation - kann ein Geschäft machen oder brechen. Unternehmen, die Predictive Analytics nutzen können die Vorteile der Daten übernehmen sie ihre Kunden besser zu verstehen - positiven Erfahrungen der Kunden zu erhöhen und gleichzeitig zu erreichen, um neue Kunden zu gewinnen.
Das Internet ist ein Zwei-Wege-Street- Firmen haben über ihre Kunden durch Transaktionsdaten wertvolle Informationen wurden zu sammeln, das umfasst
Zählt man die Anzahl der Elemente von den Kunden gekauft
Tracking-Methoden verwendeten Zahlungs
Die Identifizierung der Kunden Demografie
Sammeln befragten Kunden ausgefüllten Umfragen
Zum runden das Bild ab, andere Informationsquellen stammen aus dem operativen Geschäft - zum Beispiel verbringen die Zeit, die Kunden auf den Unternehmens-Websites und die Browsing-Kundenhistorien.
All diese Daten können kombiniert und analysiert werden einige wichtige Fragen zu beantworten:
Was sind die Demografie Ihrer Kunden?
Was treibt den Verkauf Ihrer Produkte?
Wie kann Ihr Unternehmen die Kundenerfahrung zu verbessern?
Wie kann man bestehende Kunden zu binden und neue Kunden zu gewinnen?
Was würden Ihre Kunden als nächstes kaufen?
Was können Sie zu einem bestimmten Kunden empfehlen?
Alle Informationen, die Licht über vergießen können, wie Kunden denken und fühlen kann Einsicht bringen, um sie zu verstehen und antizipieren ihre Bedürfnisse. Eine solche Einsicht hat einen direkten Einfluss auf Marketing-Kampagnen zu schaffen. Es hilft, die Botschaft dieser Kampagnen zu gestalten und hält sie am Ziel. Die Analyse dieser Daten können Unternehmen ihre Kunden mit personalisierten Erfahrungen bieten, dienen sie besser, und potenzielle neue Kunden zu gewinnen.
Das sind die praktischen Ziele von Predictive Analytics. Die Führung der Verfolgung dieser Ziele mit der Firma Mission im Verstand wird helfen, Ihr Geschäft und begleiten Sie bei jedem Schritt des Weges - von der Datenerfassung über die Kunden bis zur Datenanalyse, um Ihnen Einblicke über Ihre Kunden die Bereitstellung ermöglicht Ihnen entsprechende Empfehlungen zu machen, und zu identifizieren, potenziell eigenwilligen Kunden, denen Ihr Unternehmen sich bemühen, zu behalten müssen.
Predictive Analytics kann auch durch Verbesserung der Prozesse wie diese Ihren Kunden die Erfahrung zu verbessern:
Erstellen von erfolgreichen Marketingkampagnen
Building-Programme zu belohnen Kundenbindung
Gebäude Recommendersysteme
Reduzierung der operativen Kosten
Liefern relevanten Dienstleistungen und Produkte für Ihre Kunden
Predictive Analytics können Sie auch auf die Ermittlung signifikanter Segmente innerhalb Ihrer Kundenbasis konzentrieren helfen - und genaue Vorhersagen über ihre zukünftige Verhalten machen. Es kann ermöglicht es Ihnen, relevante Produkte, um sie mit wettbewerbsfähigen Preisen, bauen gezielte Marketing-Kampagnen bieten und ermöglichen es Ihnen, Strategien zu entwickeln, um Ihre Kunden zu binden und neue zu gewinnen.
Viele Online-Unternehmen verwenden Predictive Analytics Kundenbeziehungen zu verwalten. Sie ernten Informationen über ihre Kunden, erkennen Attribute, die die besten Prädiktoren für das Kundenverhalten sind, und diese Informationen verwenden, um Empfehlungen in Echtzeit zu machen. Das Ergebnis ist, dass ihre Kunden bekommen spezialisierten und persönlichen Service und Aufmerksamkeit, von Marketing und Cross-Selling zu Kundenbindung.