Erstellen Sie eine Big-Data-Stiftung mit dem Hadoop-Ökosystem
Als Kernkomponenten sind Hadoop MapReduce und HDFS ständig verbessert und Ansatzpunkte für große Datenmengen zur Verfügung stellen, aber Sie brauchen etwas mehr. Der Versuch, große Daten Herausforderungen ohne eine Toolbox mit Technologie und Dienstleistungen gefüllt zu bewältigen ist wie der Versuch, den Ozean mit einem Löffel zu leeren. Das Hadoop Ökosystem bietet eine ständig wachsende Sammlung von Tools und Technologien geschaffen, um die Entwicklung zu glätten, Bereitstellung und Unterstützung von großen Datenlösungen.
Kein Gebäude ist stabil ohne Fundament. Zwar wichtig, die Stabilität ist nicht die einzige wichtiges Kriterium in einem Gebäude. Jeder Teil des Gebäudes muss seinen Gesamtzweck unterstützen. Die Wände, Böden, Treppen, Elektro-, Sanitär-, und das Dach brauchen einander, während sich auf die Grundlage für die Unterstützung und Integration zu ergänzen. Es ist das gleiche mit dem Hadoop Ökosystem.
Die Stiftung ist MapReduce und HDFS. Sie liefern die Grundstruktur und Integrationsdienstleistungen benötigt, um die Kernanforderungen von großen Datenlösungen zu unterstützen. Der Rest des Ökosystems liefert die Komponenten, die Sie benötigen, zweckorientierte große Datenanwendungen für die reale Welt zu bauen und zu verwalten.
In Abwesenheit des Ökosystems wäre es obliegt Entwickler, Datenbankadministratoren, System- und Netzwerk-Manager, und andere werden auf einer Reihe von Technologien, zu ermitteln und zu vereinbaren zu bauen und große Datenlösungen bereitstellen. Dies ist häufig der Fall, wenn Unternehmen neue anpassen wollen und neue Technologietrends.
Die lästige Arbeit von Schustern zusammen Technologien in einem neuen Markt ist entmutigend. Deshalb ist das Hadoop-Ökosystem für den Erfolg der großen Daten so grundlegend ist. Es ist die umfassendste Sammlung von Tools und Technologien zur Verfügung heute große Daten Herausforderungen zu zielen. Das Ökosystem erleichtern die Schaffung neuer Möglichkeiten für die weit verbreitete Annahme von großen Daten von Unternehmen und Organisationen.