R verfügt über viele Funktionen, die es Ihnen ermöglichen, aus anderen Anwendungen Daten zu importieren. Die folgende Tabelle enthält einige der nützlichen Text Import-Funktionen, was sie tun, und Beispiele dafür, wie sie zu verwenden.

FunktionWas es machtBeispiel
read.table ()Liest alle Tabellendaten, wo die Spalten getrennt sind (forexample durch Kommas oder Tabs). Sie können das Trennzeichen (forexample, Kommas oder Tabs) angeben, sowie andere Argumente, Ihre Daten zu preciselydescribe.read.table (file = "myfile", sep = " t", header = TRUE)
read.csv ()Eine vereinfachte Version von read.table() mit allthe Argumente vorgegeben CSV-Dateien, wie Microsoft Excelspreadsheets zu lesen.read.csv (file = "myfile")
read.csv2 ()Eine Version read.csv () configuredfor Daten mit einem Komma als Dezimalpunkt und ein Semikolon als thefield Separator.read.csv2 (file = "myfile", header = TRUE)
read.delim ()Nützlich für getrennte Dateien zu lesen, mit Tabs als defaultseparator.read.delim (file = "myfile", header = TRUE)
Scan()Hier können Sie eine feinere Kontrolle über den Lesevorgang, wenn Ihr dataisn't tabellarisch.Scannen ( "myfile", überspringen = 1, nmax = 100)
readlines ()Liest Text aus einem Text eine Zeile zu einem Zeitpunkt einreichen.Readlines ( "myfile")
read.fwfLesen Sie eine Datei mit Daten in fester Breite Format. In anderen Worten weist jede Spalte in der Daten eine feste Anzahl von Zeichen.read.fwf ( "myfile", Breiten = c (1,2,3)

Zusätzlich zu diesen Optionen Textdaten zu lesen, um das Paket fremd können Sie Daten von anderen gängigen statistischen Formaten wie SPSS zu lesen. Um diese Funktionen zu nutzen, müssen Sie zuerst die integrierte Last fremd Paket, mit dem folgenden Befehl:

> Bibliothek ( "fremde")

In der folgenden Tabelle sind die Funktionen, um Daten aus SPSS, Stata und SAS zu importieren.

FunktionWas es machtBeispiel
read.spssLiest SPSS-Datendateiread.spss ( "myfile")
read.dtaLiest Stata Binärdateiread.dta ( "myfile")
read.xportLiest SAS-Exportdateiread.export ( "myfile")