Wie Korrelation, Regression und Zweifach-Tabellen Clarify Statistische Daten
Eines der gemeinsamen Ziele der statistischen Forschung ist es, Verbindungen zwischen den Variablen zu finden. Mit Korrelation, Regression und Zweifach-Tabellen können Sie Daten verwenden, um Fragen wie diese zu beantworten:
Welche Lebensstil Verhalten erhöhen oder das Risiko von Krebs verringern?
Was sind die Anzahl der Nebenwirkungen mit dieser neuen Medikaments verbunden?
Kann ich mit der Einnahme dieses neue Kräuterergänzung mein Cholesterin zu senken?
Hat die Ausgaben eine große Menge an Zeit im Internet dazu führen, eine Person, Gewicht zu gewinnen?
Verbindungen zwischen den Variablen zu finden ist, was die medizinische Welt bessere Medikamente und Behandlungen Design hilft, bietet Vermarkter mit Informationen über die wahrscheinlicher ist, ihre Produkte zu kaufen, und gibt Politikern Informationen, auf die Argumente für und gegen eine bestimmte Politik zu bauen.
Im Mega-Geschäft für die Beziehungen zwischen Variablen zu suchen, können Sie eine unglaubliche Anzahl von statistischen Ergebnisse finden - aber kann man sagen, was richtig ist und was nicht? Viele wichtige Entscheidungen werden auf der Grundlage dieser Studien gemacht, und es ist wichtig zu wissen, welche Standards die erfüllt werden müssen, um die Ergebnisse glaubwürdig zu halten, vor allem, wenn eine Ursache-Wirkungs-Beziehung berichtet wird.
Aus diesem Grund müssen Sie wissen, wie man
Plot-Daten aus zwei numerischen Variablen (wie Dosierungsniveau und Blutdruck);
finden und zu interpretieren Korrelation (Die Stärke und die Richtung der linearen Beziehung zwischen x und y);
finden die Gleichung einer Linie oder Kurve, die am besten zu den Daten passt (und wenn dabei angemessen ist) - und
verwenden diese Ergebnisse die Prognosen für eine Variable auf eine andere Basis zu machen (so genannte Regression).
Sie müssen auch erkennen, wenn eine Linie zu den Daten passt gut, und wenn dies nicht der Fall, und die Schlussfolgerungen, was Sie machen können (und sollten nicht machen) in den Situationen, in denen eine Linie fit macht.
Es ist nützlich, zu suchen und zu beschreiben Verbindungen zwischen zwei kategorische Variablen (beispielsweise die Anzahl der Dosen pro Tag genommen, und die Anwesenheit oder Abwesenheit von Übelkeit). Sie tun dies durch das Sammeln und Organisieren von Daten in Zweifach-Tabellen (Wobei die möglichen Werte einer Variablen, die Reihen bilden und die möglichen Werte für die anderen Variablen machen die Spalten nach oben), der Interpretation der Ergebnisse, die Daten aus Zweifach-Tabellen Analyse für Beziehungen zu suchen, und für die Unabhängigkeit zu überprüfen.