Die Kenntnis der Bedingungen für die Regression
Mit einfachen linearen Regression, suchen Sie nach einer bestimmten Art von Beziehung zwischen zwei quantitativen (numerischen) Variablen (wie High-School GPA und College GPA). Diese besondere Beziehung a lineare Beziehung - einer, dessen Datenpaare ähneln einer geraden Linie.
In diesem Streudiagramm sind die beiden Variablen aufgetragen quantitative (numerisch). Die Korrelation ist r = 0,75.
Beispielfragen
Bei diesem Streudiagramm Bei der Betrachtung, welche der folgenden Verstöße gegen eine notwendige Bedingung ist eine Regressionslinie für die Montage beobachtet?
A. Die Variablen sind nicht numerisch.
B. Die Korrelation ist nicht stark genug.
C. Ihre Beziehung ist nicht linear.
D. Choices (B) und (C)
E. Keine der oben genannten.
Antwort: C. Ihre Beziehung ist nicht linear.
Die Variablen sind numerisch, und eine Korrelation von 0,75 reicht lineare Regression durchzuführen. Jedoch ist das Verhältnis der Punkte in dem Streudiagramm nicht linear. Die Punkte haben zunächst eine positive Beziehung aber dann Kurve nach unten in eine negative Beziehung.
Die Gleichung zur Berechnung der kleinsten Quadrate Regressionslinie ist y = mx + b. Wenn zwei Variablen eine negative Beziehung haben, ist das Schreiben garantiert negativ sein?
Antworten: m
Die Steigung der Gleichung Meter Wenn zwei Variablen eine negative Beziehung haben, werden sie eine negative Steigung haben.
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