Wie statistische Korrelation und Kausalität sind verschieden
Von all den falsch verstandenen statistischen Fragen, die die einem vielleicht ist der problematischste ist der Missbrauch der Begriffe Korrelation und Kausalität. Korrelation, als statistischer Sicht ist das Ausmaß, in dem zwei numerischen Variablen eine lineare Beziehung aufweisen (das heißt, eine Beziehung, die oder abnimmt mit einer konstanten Rate erhöht). Im Folgenden sind drei Beispiele von korrelierten Variablen:
Die Anzahl der Male ein Cricket pro Sekunde zirpt stark an temperatur- bezogen, wenn es draußen kalt ist, sie zwitschern weniger häufig, und wenn die Temperatur erwärmt, sie zwitschern bei einer stetig steigenden Rate. Statistisch gesehen, sagen Sie die Zahl der Grille zirpt und Temperatur eine starke positive Korrelation aufweisen.
Die Zahl der Verbrechen (pro Kopf) wurde oft gefunden worden, auf die Anzahl der Polizeibeamten in einem bestimmten Gebiet zu beziehen. Wenn mehr Polizisten die Gegend patrouillieren, neigt Kriminalität niedriger zu sein, und wenn weniger Polizisten in der gleichen Gegend sind, neigt Kriminalität höher. Statistisch gesehen sagen, dass wir die Zahl der Polizisten und die Zahl der Verbrechen eine starke negative Korrelation aufweisen.
Der Verbrauch von Speiseeis (Pints pro Person) und die Zahl der Morde in New York positiv korreliert sind. Das heißt, wenn die Menge an Eis verkauft pro Person zunimmt, nimmt die Zahl der Morde zu. Komisch aber wahr!
Aber Korrelation als eine Statistik ist nicht in der Lage zu erklären, Warum oder Wie die Beziehung zwischen zwei Variablen, x und y, exists- nur, daß es existiert.
Verursachung einen Schritt weiter als Korrelation geht, die besagt, dass eine Änderung in dem Wert des x Variable wird verursachen eine Änderung in dem Wert des y Variable. Zu oft in der Forschung, in den Medien oder in den öffentlichen Verbrauch der statistischen Ergebnisse, dass Sprung gemacht wird, wenn es nicht sein sollte. Zum Beispiel können Sie nicht, dass der Verzehr von Speiseeis Anspruch Ursachen eine Zunahme der Mordraten, nur weil sie korreliert sind. In der Tat zeigte die Studie, dass die Temperatur positiv mit beiden Eisverkauf und Morde korreliert. Wann können Sie die Verursachung Sprung machen? Das überzeugendste Fall ist, wenn ein gut geplantes Experiment durchgeführt wird, dass andere Faktoren ausgeschlossen ist, die auf die Ergebnisse zusammenhängen könnte.
Sie können sich finden, um eine Ursache-Wirkung-Beziehung zu springen wollen, wenn eine Korrelation Gründungs- Forscher ist, die Medien und die breite Öffentlichkeit tun es die ganze Zeit. Bevor jedoch irgendwelche Schlüsse zu machen, schauen, wie die Daten erhoben wurden und / oder zu warten, ob andere Forscher in der Lage sind, die Ergebnisse zu replizieren (das erste, was sie versuchen, zu tun, nachdem jemand anderes # 147-wegweisenden Ergebnis # 148- trifft den Äther).