10 freie Ressourcen für Daten, Wissenschaft,

Eine ausgezeichnete Sache über Daten Wissenschaft ist, dass man nicht viel Geld für Software-Anwendungen und Quelldaten ausgeben, um brauchen, um zu beginnen, ihre Vorteile zu ernten. Sie können einfach mit Ihren eigenen Daten beginnen und mit Open-Source-Anwendungen oder Programmiersprachen, um wertvolle Erkenntnisse ableiten zu beginnen beginnen.

Auch können Kontextdaten für frei von offenen Datenquellen gesammelt werden. Es ist wahrscheinlich, dass Sie besser, genauere Ergebnisse zu erzielen werde (mit weniger Aufwand), wenn Sie Geld für teure Werkzeuge zu verbringen und genau gezielte Datenquellen, aber dies ist kein absolutes Erfordernis, mit allen Mitteln.

Viele der Ressourcen hier vorgestellt werden als Teil der abgebende Organisation Beitrag zur Verfügung gestellt offene Bewegung - eine Bewegung, die den freien Austausch von geistigem Eigentum in den Bereichen Kunst, Bildung, Software, Daten und Technologie, unter anderem befürwortet. Drei Hauptkomponenten der offenen Bewegung sind offene Daten, Open Source und offene Wissen.

Offene Daten Initiativen basiert auf der Prämisse, dass die Daten frei gemacht werden soll, und offen für die breite Öffentlichkeit für die Verwendung, Wiederverwendung und republishing. Offene Daten könnten unter einer Art offener Genehmigungspflicht ausgegeben werden, aber es ist in der Regel frei von Urheber- und Patent Einschränkungen.

Das Open Source Software-Bewegung begann in den späten 1970er Jahren und basiert auf der Prämisse, dass Software-Nutzer in der Lage sein sollte, frei Software zu teilen. Die Open-Source-Bewegung setzt sich auch, dass Entwickler sollte erlaubt sein Derivat Open-Source oder proprietäre Arbeiten darauf aufzubauen.

Schließlich die offenen Wissens Bewegung hat sich von anderen offenen Bewegungen auf der Oberseite positioniert und legt die Idee, dass das Wissen in allen Formen frei gemacht werden soll, und offen für die breite Öffentlichkeit. Die offene Wissen Bewegung setzt sich auch, dass die Menschen frei sein sollten, zu verwenden, wiederzuverwenden, zu teilen und zu veröffentlichen, dass das Wissen.

Der Zugang offener Daten über Open Knowledge

Der größte Befürworter der offenen Wissens Bewegung ist die Non-Profit-Organisation, Open Knowledge. Diese Organisation definiert offene Wissen als nützlich, sinnvolle und wertvolle Erkenntnisse aus offenen Datenquellen abgeleitet. Die Open Knowledge Website ist eine hervorragende Quelle für die Erfüllung und die Zusammenarbeit mit Open Data und Daten Wissenschaft Enthusiasten.

Finden Sie kostenlos Daten bei der Weltbank Open Data

Weltbank Open Data ist eine unglaublich robuste Quelle für Daten und Demografie auf die Entwicklungsländer. Die Themen umfassen Gesundheit, Infrastruktur, Armut, Handel, Stadtentwicklung, Landwirtschaft und ländliche Entwicklung und die Umwelt, unter vielen anderen. Daten über die Anzeige Kennzahlen der Weltbank sind ebenfalls öffentlich zugänglich gemacht. Das sind eine großartige Basis, auf der eine vergleichende Analyse zwischen den Entwicklungsländern zu tun.

Quelle freie Geodaten von OpenStreetMap

OpenStreetMap (OSM) ist eine ausgezeichnete Quelle für freie, offene geographische Daten, die Sie für die Analyse von Daten in geografischen Informationssystemen (GIS) oder für die Entwicklung von standortbezogene Web-Anwendungen nutzen können. Bei der OSM Export Seite können Sie die gesamte (massive) Datenbank von OSM räumlichen Daten herunterladen. (Zum Download Datenextrakte aus nur die Kontinente, Länder und Städte, die Sie wollen, müssen Sie die Geofabrik Downloads zu verwenden Wahl- Sie auch OSM können Metro Auszüge verfügen Metropol Daten zum Download auf der größten Städte der Welt.)

Sammeln Sie freie Regierung Daten von Data.gov

Data.gov ist eine enorme Quelle, wenn Sie für die kostenlose Daten auf Wirtschaft, Umwelt, öffentliche Gesundheit und Forschung und Entwicklung (RD) in den USA suchen. Data.gov ist genial, weil zusätzlich zu den Standard tabellarische Datensätze, sondern auch räumliche Datenquellen bietet, die Sie und für die Analyse in GIS verwenden herunterladen.

Berechnen Sie mit Sprachen der Open-Source-Bewegung geboren

Daten Wissenschaft freundlich Programmiersprachen, wie R und Python sind Open Source und kostenlos zur Analyse oder Entwicklung von Anwendungen zu verwenden. Beide Sprachen sind ideal für die Datenanalyse und Visualisierung. R hat den Vorteil, komplexerer statistischer und Datenvisualisierungsfunktionen bietet, während Python Vorteil ist, dass es als R. weit leichter zu erlernen ist

Analysieren Sie Daten kostenlos mit dem Data Applied Anwendung

Wenn Sie möchten Code nicht verwenden, um benutzerdefinierte Routinen für die Analyse schreiben, dann könnte man stattdessen eine kostenlose Web-basierte Anwendung zu verwenden entscheiden. Daten Applied bietet robuste Funktionalität Pivot-Tabellen, Treemaps und prädiktiven Prognosen für die Erstellung. Es ist auch Features bekam, die Sie für die Korrelation verwenden können, Ausreißer und Assoziationsanalyse.

Machen Sie Karten mit Geocommons

Geocommons ist eine kostenlose Web-basierte Mapping-Anwendung. Seine hervorstechendste Merkmal ist die Integration von verwandten Tabellen und Google Earth-Funktionalität. Mit Geocommons können Sie die Daten laden und automatisch Ihre Identifikatoren geocodiert. Sie haben die Wahl Daten zur Visualisierung eines chloropleth mit (für die Sie eine Reihe von automatisierten oder manuellen Einfärbungen entwickeln können) oder Visualisierung von Daten Blasen und Markern (wie Flaggen und Tröpfchen, die Daten nach Größe oder Farbe vermitteln).

Geocommons ermöglicht auch eine einfache Liniendiagramm, Balkendiagramm, Säulendiagramm oder Streudiagramm einfügen (etwas im Allgemeinen nicht, die auf einer Karte zu tun, einfach ist), um die Beziehung zwischen zwei quantitativen Variablen zu zeigen. Geocommons integriert Marker oder kategorische Bereich Visualisierungen mit Google Earth Schließlich, so dass Sie Ihre räumliche Daten auf einer kugelförmigen, drehbaren, Zoom-able Darstellung des Planeten sehen können. (Beachten Sie, dass, um diese Funktion nutzen zu können, benötigen Sie den Google Earth-Plug-in zu installieren.)

Machen Sie Karten mit Datawrapper

Datawrapper ist ein freies Open-Source-Tool, das Ihnen einfache Visualisierungen erstellen können. Es verfügt über zwei Funktionen, die nicht an anderer Stelle gefunden - eine Wahl Donut Datengrafik, die das Layout der verschiedenen Häusern des Parlaments oder Kongressen, und eine einfache Hervorhebung Funktionalität ähnelt, dass Sie eine Datenvisualisierung Kern Bedeutung von betonen Hervorhebung nur einen Datenpunkt in einem Diagramm verwenden können . Datawrapper bietet folgende Möglichkeiten in der Datengrafiktyp: Säulendiagramme, Kreisdiagramme Ringdiagramme, Wahl Ringdiagramme, Karten und Balkendiagramme.

Machen Sie kühlen interaktiven Infografiken mit Infoactive.co

Infoactive.co ist ein Low-Cost, web-basierte Datenvisualisierung-Design-Anwendung. Es bietet eine attraktive Vorlage jene minimalistisch hervorgehoben # 147-Flat-Design # 148- Text und Visualisierungen, die in diesen Tagen in aller Munde sind. Die Anwendung verfügt über Funktionen Mouse-Over-Ereignisse, Datenfilterung, und auch Datenverbindungen hinzufügen, um Live-Aktualisierung, die Online-Quellen wie Google Sheets.

Anschließen des Infoactive.co auf Daten Infografik, die in einem Google-Tabelle gespeichert sind dynamische Ergebnisse produzieren kann. Jedesmal, wenn die Kalkulationstabelle aktualisiert wird, wird die Infoactive Visualisierung gleichzeitig aktualisiert.

Infoactive.co bietet viele Möglichkeiten in Datengrafik Art - einschließlich Säulendiagramme, Kreisdiagramme Ringdiagramme, Prozentsatz Symbole, Liniendiagramme, Flächendiagramme, Karten und Balkendiagramme. Auch nur als kleiner Leckerbissen über Infoactive.co - der Start wurde als Ergebnis einer erfolgreichen Kickstarter-Kampagne geboren !! Das geht nur um zu zeigen, dass man nie wirklich von vorhersagen kann, wo der Erfolg geboren werden.

Chart mit ChartBuilder

ChartBuilder erstaunlich ist, weil es noch einfacher, Charts in der ChartBuilder Anwendung zu bauen, als es in Microsoft Excel ist. Was mehr ist, können ChartBuilder Charts attraktiver sein und professionell aussehende als die in der Standard-Excel-Anwendung entwickelt. Sie können ChartBuilder kostenlos verwenden, um Liniendiagramme, Säulendiagramme, Balkendiagramme und Streudiagramme machen.

Was mehr ist, erlaubt Ihnen das Programm der einfachen Kopieren-und-Einfügen-Operationen zu tun, um Ihre Daten zu importieren und dann brauchbare Ergebnisse in wenigen Sekunden erzeugen. Obwohl die Website keine Datenspeicherfunktionen bieten, können Sie Ihre Visualisierungen mit einem einzigen Mausklick heruntergeladen werden, entweder als Bitmap-Bilder oder SVG Vektorgrafiken.