Excel 2007 die Daten-Analyse-Tools umfassen eine Reihe von Datenbankfunktionen für von Listen Informationen statistische Berechnungen. Die folgende Tabelle zeigt diese Funktionen und erklärt, was jeder tut:
| Funktion | Beschreibung |
|---|
| DBMITTELWERT | Berechnet arithmetische Mittel |
| DBANZAHL | Zählt die Anzahl der Zellen mit Werten |
| DCOUNTA | Zählt die Anzahl der Zellen, die nicht leer sind |
| DGET | Gibt einen Wert aus einer Datenbankliste |
| DMAX | Findet den größten Wert in einer Liste |
| DMIN | Ermittelt den kleinsten Wert in einer Liste |
| DPRODUCT | Berechnet das Produkt der Werte Kriterien |
| DSTDEV | Berechnet die Standardabweichung einer Probe |
| DBSTDABWN | Berechnet die Standardabweichung einer Population |
| DBSUMME | Berechnet die Summe der Werte Kriterien |
| DVAR | Berechnet die Varianz einer Probe |
| DVARP | Berechnet die Varianz einer Population |
Alle diese Datenbank-Funktionen verwenden, um eine Standard-Drei-Argument Syntax. Zum Beispiel sieht die DBMITTELWERT Funktion wie folgt aus: = DBMITTELWERT (Datenbank, Feld, Kriterien)woher Datenbank Referenz ist ein Bereich in der Excel-Liste, die den Wert, den Sie untersuchen möchten hält, Feld sagt Excel, welche Spalte in der Datenbank zu prüfen und Kriterien Referenz ist ein Bereich, der die Felder und Werte zu definieren Ihre Auswahlkriterien identifiziert. Das Feld Argument kann eine Zelle Referenz hält den Feldnamen sein, der Name Feld in Anführungszeichen oder eine Zahl, die die Spalte identifiziert (1 für die erste Spalte, 2 für die zweite Spalte, und so weiter).
Excel 2007 Quick Datenanalyse aus der Statusleiste
Excel 2007 können Sie ganz sagen, ein wenig über einen ausgewählten Bereich von Zellen nur aus der Statusleiste. Wenn Sie Zellen auswählen, die in ihnen enthaltenen Daten haben, können die Excel-Statusleiste Sie über diese Zellen einige nützliche Informationen erzählen. Wenn Sie das Recht, auf die Statusleiste klicken, zeigt Excel ein Popup-Menü, das mehrere statistische Maßnahmen enthält, die Sie auf die ausgewählte machen Bereich- sind sie in der folgenden Tabelle dargestellt:
| Statistische Maßnahmen Option | Was es macht | Statistische Maßnahmen Option | Was es macht |
|---|
| [Keiner] | Weist Excel, die Sie nicht wollen, dass es zu berechnen und dann zeigen astatistic in der Statusleiste. | Maximal | Findet den größten Wert im ausgewählten Bereich |
| Durchschnittlich | Ermittelt den Mittelwert der Werte in ausgewählten Bereich. | Minimum | Findet den kleinsten Wert im ausgewählten Bereich |
| Graf | Tally die Zellen, die Etiketten, Werte oder Formeln halten. Usethis, wenn Sie die Anzahl der Zellen zu zählen möchten, die aren'tempty. | Summe | Fügt die Werte im ausgewählten Bereich |
| Numerische Graf | Deckt sich die Anzahl der Zellen in einem ausgewählten Bereich, der holdvalues oder Formeln. |
Mit Hilfe der Booleschen Ausdrücke in Datenanalyse mit Excel 2007
Excel 2007-Daten-Analyse-Tools umfassen Booleschen Ausdrücken, natürlich. Um einen Booleschen Ausdruck konstruieren, wie wenn Sie Kriterien filtern, verwenden Sie einen Vergleichsoperator und dann ein Wert im Vergleich (> 5, zum Beispiel). Die folgende Tabelle zeigt die Excel-Vergleich Operatoren und was sie darstellen:
| Vergleichsoperator | Was es bedeutet |
|---|
| = | Equals |
| > | Größer als |
| > = | Größer als oder gleich wie |
| lt; | Weniger als |
| le; | Gleich oder kleiner als |
| lt;> | Nicht gleichzusetzen mit |
Statistiken Bedingungen zu wissen, wann mit Excel 2007 Datenanalyse-Tools
Mit den Tools zur Datenanalyse in Excel 2007 können Sie Tabellen erstellen, die die Einzelheiten einer Statistik zeigen, können Sie eine Formel erstellen zu finden - und Sie beliebig viele finden können. Es hilft zu wissen, was Sie suchen und was zu erwarten ist, und die Bedingungen in der folgenden Liste Hilfe verstehen Sie, welche Arten von Statistiken können Sie produzieren.
durchschnittlich: Typischerweise ist ein Mittelwert der arithmetische Mittelwert für einen Satz von Werten. Excel liefert mehrere mittlere Funktionen.
Chi-Quadrat: Verwendung chi-squares beobachteten Werte mit den erwarteten Werten zu vergleichen, das Signifikanzniveau zurückkehrt, oder Wahrscheinlichkeit (auch als p-Wert). Ein p-Wert hilft Ihnen zu beurteilen, ob die Unterschiede zwischen den beobachteten und erwarteten Werten Chance darstellen.
Kreuztabellierung: Dies ist eine Analysetechnik, die Daten in zwei oder mehr Arten zusammenfasst. Fasst man ist Vertriebsinformationen sowohl von Kunden- und Produkt eine Kreuztabellierung.
beschreibende Statistik: Beschreibende Statistik beschreiben nur die Werte in einem Satz. Zum Beispiel, wenn Sie eine Reihe von Werten der Summe ist die Summe eine deskriptive Statistik. Die Suche nach den größten Wert oder den kleinsten Wert in einer Reihe von Zahlen ist auch eine beschreibende Statistik.
exponentielle Glättung: Exponentielle Glättung berechnet den gleitenden Durchschnitt, aber Gewichte die Werte in den gleitenden Durchschnitt Berechnungen einbezogen, so dass neuere Werte eine größere Wirkung haben.
Inferenzstatistik: Inferenzstatistik sind auf der sehr nützlich, intuitive Idee, dass, wenn Sie bei einer Stichprobe von Werten aus einer Population betrachten und die Probe repräsentativ ist und groß genug ist, Rückschlüsse auf die Bevölkerung bezogen auf Eigenschaften der Probe ziehen.
Kurtosis: Dies ist ein Maß für die Schwänze in einer Verteilung von Werten.
Median: Der Median ist der mittlere Wert in einer Reihe von Werten. Die Hälfte der Werte liegen unter dem Median, und die Hälfte der Werte über dem Median fallen.
Modus: Modus ist der häufigste Wert in einem Satz.
gleitender Durchschnitt: Ein gleitender Durchschnitt wird nur berechnet, einen bestimmten Satz von Werten, wie zum Beispiel einem Durchschnitt basierend auf nur den letzten drei Werte.
Normalverteilung: Auch bekannt als Gauß-Verteilung, Normalverteilung ist der berüchtigte Glockenkurve.
p-Wert: Ein p-Wert ist das Signifikanzniveau, oder Wahrscheinlichkeit.
Regressionsanalyse: Regressionsanalyse beinhaltet Paare von unabhängigen und abhängigen Variablen in einem XY-Diagramm aufgetragen und dann mit einer linearen oder exponentiellen Gleichung zu finden, die am besten die aufgetragenen Daten beschreibt.
Schiefe: Dies ist ein Maß für die Symmetrie einer Verteilung von Werten.
Standardabweichung: Eine Standardabweichung beschreibt Streuung um den Mittelwert des Datensatzes. Sie können Art denken einer Standardabweichung als ein durchschnittlich Abweichung von dem Mittelwert.
Varianz: Eine Abweichung beschreibt Streuung um den Mittelwert des Datensatzes. Die Varianz ist das Quadrat der Standard deviation- der Standardabweichung die Quadratwurzel der Varianz ist.
z-Wert: Dies ist der Abstand zwischen einem Wert und dem Mittelwert in Bezug auf Standardabweichungen.