Messniveaus für Biostatistik Daten
Um die Mitte des 20. Jahrhunderts, die Idee der Ebenen der Mess die Aufmerksamkeit der biologischen und sozialwissenschaftliche Forscher gefangen, und insbesondere, Psychologen. Ein Klassifikationsschema, die sehr weit verbreitet geworden ist (zumindest in der Statistik Lehrbücher), erkennt vier verschiedene Ebenen, auf denen Variablen gemessen werden kann: nominal, Ordinal-, Intervall, und Verhältnis:
Nenngrößen als sich gegenseitig ausschließende Kategorien, wie Geschlecht (männlich oder weiblich), Rennen (weiß, schwarz, Asien, usw.) zum Ausdruck gebracht, und die Art der Bakterien (wie Kokken, Bazillen, Rickettsien, Mykoplasmen oder spirillum), wobei die Sequenz in welcher Liste Sie eine andere Kategorien der variablen, ist rein willkürlich.
Um zum Beispiel eine Auswahl an Rassen als schwarze Liste, asiatisch, und Weiß ist nicht mehr oder weniger "natürlich", als sie als weiße, schwarze und asiatische auflistet.
Ordinal Daten kategorische Werte (oder Stufen), die, wie die Schwere eines unerwünschten Ereignisses (leichte, mittelschwere oder schwere), oder eine Vereinbarung Skala (stark anderer Meinung sind, nicht einverstanden sind, keine Meinung, zustimmen oder stark zustimmen) natürlich in eine logische Abfolge fallen , die oft als ein Likert Rahmen. Beachten Sie, dass die Ebenen nicht notwendigerweise "gleich beabstandet" in Bezug auf die begriffliche Unterschied zwischen den Ebenen.
Intervalldaten Messung ist ein numerisches, wo, im Gegensatz Ordnungsdaten, die Differenz (oder Intervall) zwischen zwei Zahlen ist ein sinnvolles Maß für die Menge des Unterschieds in welche die Variable darstellt, aber der Nullpunkt ist vollkommen willkürlich und tut nicht bezeichnen das völlige Fehlen von dem, was Sie messen.
Ein Beispiel für dieses Konzept ist die Metrik Celsius-Temperaturskala. Eine Änderung von 20 auf 25 Grad Celsius darstellt, die gleiche Menge der Temperaturanstieg als eine Veränderung von 120 bis 125 Grad Celsius. Aber 0 Grad Celsius ist rein willkürlich - es tut nicht stellen die völlige Abwesenheit von temperatur- es ist einfach die Temperatur, bei der Wasser gefriert (oder, wenn man will, Eis schmilzt). Intervalldaten können in der Regel können numerische Werte haben, die positiv, negativ oder Null.
Verhältnisdaten, im Gegensatz zu Intervalldaten, tut haben einen echten Nullpunkt. Der Zahlenwert eines Verhältnisses variabel ist direkt proportional zu, wie viel es ist von dem, was Sie messen, und ein Wert von Null bedeutet, es gibt überhaupt nichts. Im allgemeinen Verhältnisdaten können keine negativen Werte haben, denn das ist weniger als nichts anzeigen würde.
Die Masse ist eine Verhältnismessung, da die Skala Kelvin Temperatur - es ist an der beginnt dem absoluten Nullpunkt der Temperatur (Etwa 273 Grad unter Null auf der Celsius-Skala), in denen es keine thermische Energie überhaupt ist.
Statistiker neigen, dieses Thema zu Tode zu schlagen - sie lieben Fälle hinweisen, die in eine der vier Ebenen nicht ordentlich fallen und verschiedene Gegenbeispiele zu bringen. Aber müssen Sie sich bewusst über die Konzepte und Terminologie in der vorhergehenden Liste zu sein, weil man sie in der Statistik Lehrbücher und Artikel sehen werden, und weil die Lehrer lieben sie auf Tests einzubeziehen.
Und, noch praktisch, kann die Höhe der Messung einer Variablen zu wissen, oft helfen wählen Sie die am besten geeignete Weg, um die Variable zu analysieren.