Arten von statistischen Daten: Numerische, kategoriale und Ordinal
Wenn Sie mit Statistiken arbeiten, ist es wichtig, die verschiedenen Arten von Daten zu erkennen: numerisch (diskrete und kontinuierliche), kategorisch und Ordnungszahl. Daten sind die eigentlichen Stücke von Informationen, die Sie durch Ihre Studie sammeln. Zum Beispiel, wenn Sie fünf Ihrer Freunde fragen, wie viele Tiere sie besitzen, könnten sie Sie folgende Daten geben: 0, 2, 1, 4, 18. (Der fünfte Freund könnte jeder ihrer Aquarienfische als separates Haustier zählen. ) Nicht alle Daten sind Zahlen- lassen Sie uns sagen, dass Sie auch das Geschlecht jedes Ihrer Freunde aufnehmen, die folgenden Daten zu erhalten: männlich, männlich, weiblich, männlich, weiblich.
Die meisten Daten fallen in eine von zwei Gruppen: numerische oder kategorisch.
Numerische Daten. Diese Daten haben als Mess Bedeutung, wie die Höhe einer Person, Gewicht, IQ, oder Blutdruck- oder sie sind eine Zählung, wie die Anzahl der Aktienanteile eine Person besitzt, wie viele Zähne ein Hund hat, oder wie viele Seiten können Sie sich von Ihrem Lieblingsbuch zu lesen, bevor Sie einschlafen. (Statistiker nennen auch numerische Daten quantitative Daten.)
Numerische Daten können weiter in zwei Typen unterteilt werden: diskrete und kontinuierliche.
Diskrete Daten repräsentieren Gegenstände, die counted- werden können sie auf mögliche Werte annehmen, die aus der Liste aufgeführt werden können. Die Liste der möglichen Werte können (auch fixiert werden genannt endlich) - Oder es kann von 0, 1, 2, ins Unendliche (was es gehen abzählbar). Zum Beispiel nimmt die Anzahl der Köpfe in 100 Münzwürfe auf Werte von 0 bis 100 (finite Fall ist), aber die Anzahl von Flips Köpfe zu erhalten benötigt 100 nimmt Werte von 100 (die schnellste Szenario) auf bis unendlich (wenn man erhalten nie zu, dass 100 Köpfe). Die möglichen Werte sind aufgelistet, wie 100, 101, 102, 103,. . . (Als Vertreter der abzählbar Fall).
Kontinuierliche Daten repräsentieren measurements- ihre möglichen Werte nicht gezählt werden können und nur beschrieben werden kann Intervallen auf der reellen Zahl Zeile. Zum Beispiel würde von 0 Gallonen kontinuierliche Daten zu 20 Gallonen sein, die genaue Menge an Gas an der Pumpe für Fahrzeuge mit 20-Gallonen-Behälter gekauft, durch das Intervall repräsentiert [0, 20], einschließlich. Sie könnten 8,40 Gallonen oder 8,41 oder 8,414863 Gallonen, oder jede mögliche Zahl von 0 bis 20. Auf diese Weise pumpen kann eine kontinuierliche Daten als gedacht werden unzählbar unendlich zu sein. Zur Erleichterung der Recordkeeping, abrunden Statistiker in der Regel irgendwann in der Zahl auswählen. Ein weiteres Beispiel wäre, dass die Lebensdauer einer Batterie C kann überall von 0 Stunden bis eine unendliche Anzahl von Stunden sein (wenn es für immer dauert), technisch gesehen, mit allen möglichen Werte dazwischen. Zugegeben, erwarten Sie nicht eine Batterie mehr als ein paar hundert Stunden dauern, aber niemand eine Kappe auf, wie es gehen kann lange setzen können (nicht vergessen, die Energizer-Häschen?).
Kategorische Daten: Kategorische Daten stellen Merkmale wie eine Person, die Geschlecht, Familienstand, der Heimatstadt oder die Art der Filme, die sie mögen. Kategorische Daten können auf numerische Werte annehmen (wie # 147-1 # 148- angibt, männlich und # 147-2 # 148- angibt, weiblich), aber diese Zahlen haben keine mathematische Bedeutung. Sie konnten sie nicht zusammen hinzufügen, zum Beispiel. (Andere Namen für kategorische Daten sind qualitative Daten, oder Ja / Nein-Daten.)
Ordinal Daten mischt numerische und kategorische Daten. Die Daten lassen sich in Kategorien, aber die Zahlen auf den Kategorien Bedeutung haben platziert. Zum Beispiel, Rating ein Restaurant auf einer Skala von 0 (niedrigste) bis 4 (höchste) Sterne gibt ordinale Daten. Ordinal Daten werden oft als kategorische behandelt, wobei die Gruppen bestellt werden, wenn Grafiken und Diagramme vorgenommen werden. Doch im Gegensatz zu kategorische Daten, haben die Zahlen mathematische Bedeutung. Zum Beispiel, wenn Sie 100 Personen befragen und sie bitten, ein Restaurant auf einer Skala von 0 bis 4, um zu bewerten, den Durchschnitt der 100 Antworten nehmen wird Bedeutung haben. Dies wäre nicht der Fall mit kategorischen Daten sein.