Data Warehousing, Mainstream Technologies, und Kreditoren
Während Data Warehousing und traditionellen Computing-Technologien konvergieren, sind Sie auf der Suche in einem ganzen Spiel neue Ball, wenn Sie versuchen, durch Anbieter die Forderungen und Versprechungen zu sichten. Traditionelle Data-Warehousing-Anbieter versuchen, ihre Produkte bereits "jeweiligen Fähigkeiten zu machen gehen Unternehmen (Können in großen, unternehmensweiten globalen Einstellungen zu arbeiten), und andere Anbieter sehen den lukrativen Data-Warehousing-Markt als ein Bereich, in dem sie sich ausdehnen können.
Passen Sie auf! Mehr als ein paar 1980er-Ära Marketing-Botschaften aus der verteilten Datenbank Welt machen ein Comeback:
# 147-Dieses Produkt bietet einen transparenten Zugriff auf alle Daten in einer Datenbank überall # 148.
# 147-Setzen Sie einen Themenbereich in diesem Data-Mart und ein anderes Thema in eine zweite Datamart, und - presto! - Sie können sie beitreten, wenn Sie die zwei Data Marts als eine logische Data Warehouse und behandeln müssen # 148;.
Auch wenn Sie nicht automatisch auf alles, was vielleicht spotten hören Sie über neue und Produktfähigkeiten verbessert, von viel, was zeigt sich Mängel zu beheben in der ersten Generation Data Warehousing ein Gefühl hat von # 147-been there, done, dass. # 148- Dies bedeutet nicht, dass sie es nicht tun Werk es ist nur, dass viele der Fähigkeiten von # 147-best of breed # 148- Produkte jetzt in die erscheinen # 147-Mainstream # 148- Produkte.
Der Beweis ist in den Pudding. Der Umgang mit Lieferanten Versprechungen und Forderungen (und die Folgen der Produkteigenschaften, die Sie wünschen, Sie wussten, bevor Sie diese Produkte gekauft) werden noch von einer Belastung, wenn der Extrakt-and-copy-and-copy-wieder der ersten Generation Data Warehousing der Zugriff auf Daten in seinem Ursprungspunkt verwandelt sich in eine erweiterte Data-Warehousing-Lösung einschließlich Features wie nahezu in Echtzeit-Updates auf dem Data Warehouse, (und nicht aus der Datenbank, in die Sie kopieren), und die Einbeziehung von Multimedia in Data Warehouse.