Nicht alle Data Warehouse sind gleich. In der folgenden dreistufigen Klassifizierung kann Ihnen helfen, die Eigenschaften der jeweiligen Umgebung herauszufinden, und dann geeignete Technologien, Produkte und architektonischen Möglichkeiten wählen.
Data Warehousing für Dummies
EIN Data Warehouse
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Warum ein Data Warehouse aufzubauen? Diese Tabelle gibt Ihnen vier verschiedene Klassen von dem, was Sie mit einem Data-Warehouse tun können:
| Grund Abfrage und Reporting | "Erzähl mir was passiert ist." |
| Business-Analyse (OLAP) | "Sag mir, was passiert ist und warum." |
| Data Mining | "Sag mir, was kann passieren" oder "Sag mir somethinginteresting." |
| Dashboards und Scorecards | "Sag mir, wie ich bin derzeit dabei und gegen meinen Plan." |
3 Stufen der Data Warehousing Komplexität
Wie baue ich eine Data Warehouse
Sie können am besten ein Data Warehouse aufbauen, wenn Sie richtig in ihrem Umfang zu verwalten. Viele Experten auf den Aufbau von Data Warehouse empfehlen die Verwendung eines agilen (wie in agiles Projektmanagement) Verfahren, wie hier gezeigt:
Wer Beteiligte ein Data Warehouse in Gebäude
ein Data Warehouse Gebäude umfasst mehrere Disziplinen in Ihrem Unternehmen. Das Betriebs hier gezeigte Modell kann Ihre Mitarbeiter-Ressourcen zu optimieren, so dass Sie eine unternehmensweite Warehouse-Lösung liefern kann.
