Die Evolution der Bereitstellungsmodelle in der Big-Data-Ära
Mit dem Aufkommen von großen Datenmengen, für die Bereitstellungsmodelle Verwaltung von Daten ändern sich. Die traditionelle Data-Warehouse ist in der Regel auf einem einzigen, großen System im Rechenzentrum implementiert. Die Kosten dieses Modells haben Organisationen geführt, diese Lager zu optimieren und begrenzen den Umfang und die Größe der Daten verwaltet werden.
Wenn jedoch Unternehmen die enorme Menge an Informationen, die durch große Datenquellen nutzen möchten, die Grenzen der traditionellen Modelle nicht mehr funktionieren. Daher hat die Data-Warehouse-Appliance eine praktische Methode zum Erstellen einer optimierten Umgebung werden den Übergang zu neuen Informationsmanagement zu unterstützen.
Die große Daten Appliance-Modell
Wenn Unternehmen benötigen, um ihre Data-Warehouse-Struktur mit großen Daten zu kombinieren, kann die Appliance-Modell eine Antwort auf das Problem der Skalierung sein. Typischerweise ist das Gerät ein integriertes System, das Hardware (in der Regel in einem Rack) enthält, die für die Datenspeicherung und Verwaltung optimiert ist.
Weil sie eigenständig sind, können Geräte relativ einfach und schnell sein, zu implementieren sowie bieten niedrigere Kosten für den Betrieb und zu pflegen, daher wird das System mit einer relationalen Datenbank vorgeladen werden, die Hadoop Framework, MapReduce und viele der Werkzeuge, die aus einer Vielzahl von Quellen aufnehmen und organisieren Daten helfen.
Es enthält auch analytische Motoren und Werkzeuge, um den Prozess der Analyse von Daten aus mehreren Quellen zu vereinfachen. Das Gerät ist daher ein Einzweck- System, das Schnittstellen enthält in der Regel, um es leichter zu einem vorhandenen Data Warehouse zu verbinden.
Die große Daten Cloud-Modell
Die Wolke wird immer eine überzeugende Plattform große Datenmengen zu verwalten und können mit On-Premise-Umgebungen in einer Hybridumgebung verwendet werden. Einige der neuen Innovationen im Laden und Übertragen von Daten ändern sich bereits das Potenzial Lebensfähigkeit der Wolke als eine große Data-Warehousing-Plattform.
Zum Beispiel Aspera, ein Unternehmen, das in der schnellen Übertragung von Daten zwischen Netzwerken spezialisiert ist, mit Amazon.com Partnerschaft zu Cloud-Daten-Management-Dienste anbieten. Andere Anbieter wie Filecatalyst und Daten Expedition sind auch auf diesem Markt konzentriert. Im Wesentlichen nutzt diese Technologie Kategorie, um das Netzwerk und optimiert sie für die Zwecke der Dateien mit reduzierter Latenz zu bewegen.
Da dieses Problem bei der Datenübertragung von Latenz weiter zu entwickeln, wird es die Norm sein großer Datensysteme in der Cloud zu speichern, die mit einem Data Warehouse in Wechselwirkung treten kann, die auch basierte Cloud ist oder ein Lager, das im Rechenzentrum sitzt.