Datenextraktion, Bewegung und Laden für Data Warehouse Supreme

Ein Data Warehouse hat groß angelegte Datenverteilung und fortschrittliche Technologien, die verschiedene integrieren # 147 Führen Sie das Geschäft # 148- Systeme, um die allgemeine Qualität der Datenbestände zu verbessern über Geschäftsinformationen analytischen Anforderungen und Transaktionsanforderungen. Ein Data Warehouse höchste meisten besteht wahrscheinlich aus einer Datenbankumgebung, die diese Anforderungen erfüllt:

  • Es ist über viele verschiedene Plattformen verteilt.

  • Er arbeitet in einem orts transparent: Die Benutzer-Abfragen machen, die Daten aus der entsprechenden Plattform, ohne dass die Benutzer zugreifen, die den physischen Standort zu kennen (in der gleichen Weise, dass Sie Internet-Websites mit Namen zuzugreifen, und nicht durch Netzwerkadresse).

  • Es verfügt über objektorientierte Funktionen zum Speichern von Bildern, Videos und Text zusätzlich zu den traditionellen Daten, wie numerische und Datumsinformationen.

  • Aufgrund der drastisch schnellere Leistung als die aktuellen Data Warehouse ermöglicht es zunehmend Sie den Zugriff auf Daten direkt von Transaktionsdatenbanken, ohne dass die Daten in einer separaten Data-Warehouse-Datenbank zu kopieren.

Hier ist, wie die Extraktion, Bewegung und Laden von Daten in einem Data Warehouse erfolgt höchste:

  • Die Daten, die verschoben ist (kopiert) von einer Quellanwendung Datenbank oder Dateisystem in eine separate Datenbank in das Data Warehouse ist fast identisch behandelt, wie Sie diese Aufgaben in einem Data Warehouse Deluxe zuführen.

  • Die zunehmende Verwendung von Betriebsdaten speichert, oder ODSs (Echtzeit-Verfügbarkeit von analytischen Daten, so dass Sie mit verzögerter Zugang zu tun haben nicht) bedeutet, dass mehr Messaging zwischen Datenquellen und Ihre Warehouse-Datenbank erfolgt.

    Die Datenquelle bestimmt, wann Daten sollten in die Warehouse-Umgebung verschoben werden, so dass das Lager nicht die Verantwortung hat Aktualisierungen und Ergänzungen zu beantragen. Wenn neue Daten in die Quelldatenbank eingesetzt wird (oder vorhandene Daten geändert oder gelöscht wurde), werden die entsprechenden Anweisungen und zugehörigen Daten an das Lager geschickt.

Diese Abbildung zeigt ein Beispiel dafür, was die Architektur eines Data Warehouse höchste aussehen könnte. Aber mit all den kommenden Technologietrends und Verbesserungen hier diskutiert, Data Warehouse kann höchste aussehen (fast) alles, was Sie wollen.

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