Datenquellen und Business Intelligence-Tools für Data Warehouse Supreme
Aufgrund der großen Bandbreite der Themenbereiche in einem Data Warehouse Supreme, hat es zahlreiche Datenquellen. Die gute Nachricht: Da viele der Quellen zu Ihrer eigenen Lagerumgebung extern sind, sind Sie nicht persönlich verantwortlich für alle die Extraktion, Transformation und Laden Sie sie in Ihrem Lager zu bekommen.
Die schlechte Nachricht: Jemand hat, um diese Aufgaben durchführen, und Sie haben wenig oder keine Kontrolle über Elemente wie Qualitätssicherungsprozesse oder wie oft die Daten aktualisiert.
Es gibt noch eine gute Nachricht, aber: Da der wichtigste Teil eines Data Warehouse höchste noch ist intern erfassten Daten (Die Daten von Ihrem internen Anwendungen kommen), von diesem Aspekt sind die Dinge, die Sie heute tun, die Data-Warehouse-bereit zu machen, wird noch in der Zukunft durchgeführt werden.
Da Sie Ihr Data Warehouse höchste mit Multimedia-Informationen zu füllen - zusätzlich zu den traditionellen Daten, wie numerisch, alphabetisch und Daten - die Arten von Datenquellen erweitern sich von traditionellen Anwendungen auf Video-Server, Web-Sites und Datenbanken, die Dokumente und Texte speichern.
Die Großen Vier Arten von Business Intelligence in das Data Warehouse-Deluxe inklusive - Grundberichterstattung und Abfragen, Business Analyse, Dashboards und Scorecards und Data Mining - sind alle Teil der Data-Warehouse höchste Umwelt. Von den vier, werden die wichtigsten Fortschritte und Verbesserungen in den nächsten Jahren wahrscheinlich mit Data-Mining auftreten, während Anbieter Verbesserungen in ihre Produkte schieben.
Allerdings werden diese Benutzer-Zugriffsverfahren zu Informationen werden relegiert, die in anderen Formen sichtbar gemacht wird. Die Business Intelligence-Tools ermöglicht es Benutzern, Informationen aus dem Data Warehouse zu ziehen höchsten und integrieren es mit einer besseren Visualisierung - zum Beispiel Google Earth oder Microsoft Virtual Earth.
Derartige Kombinationen, auch bekannt als Mash-ups, keine Spalten in einem Bericht, aber Punkte oder Abschattungen auf einer Karte - die Daten aus dem Data Warehouse zu sehen, höchste in realistischere Formen werden immer häufiger Benutzer und aktivieren.
Der größte Unterschied zwischen den heutigen state-of-the-art-Data Warehouse und Data-Warehouse höchste, jedoch ist die dramatisch verstärkte Nutzung von Push-Technologie. Durch den Einsatz von intelligenten Agenten (# 147-Assistenten # 148- Sie Programm bestimmte Funktionen für Sie ausführen), können Sie Informationen haben, zurück zu Ihnen von den Enden des Internet-basierten Universum eingespeist, nicht Ihre eigene große Data-Warehouse-Server zu erwähnen, im eigenen Unternehmen.
Diese Abbildung zeigt einige der Möglichkeiten, in denen intelligente Agenten können Ihnen helfen, sehr effiziente Nutzung von Data-Warehousing machen.
