Wie man eine zweite Regressions Perform auf derselben Daten

Angenommen, Sie haben eine Reihe von Daten auf dem TI-Nspire verwendet haben, ein Streudiagramm zu erstellen und eine Regression durchführen. Vielleicht möchten Sie auf dem TI-Nspire ein zweites Streudiagramm und die damit verbundenen Regression zu konstruieren. Verwenden Sie die Daten aus der Tabelle zur Verfügung gestellt.

Einwandererbevölkerung Seit Vereinigte Staaten 1900

Jahre seit 1900	Einwandererbevölkerung (in Millionen)	US-Bevölkerung (in Millionen)
0	10.3	76,2
10	13.5	92,2
20	13.9	106
30	14.2	123,2
40	11.6	132,2
50	10.3	151,3
60	9.7	179,3
70	9.6	203,2
80	14.1	226,5
90	19.8	248,7
100	31.1	281,4

1. Geben Sie die Daten.

   Wenn Sie nicht bereits getan haben, auf die Tabelle beziehen und die Daten für die US-Bevölkerung in Spalte C eingeben

2. Konfigurieren Sie eine zweite Streudiagramm.

   Auf der Graphs Seite konfigurieren eine zweite Streudiagramm (s2 in diesem Fall) zu plotten Jahr für x und us_pop für y. Stellen Sie sicher, dass Sie den Wert in der Zelle zu löschen A12- andernfalls erhalten Sie eine Fehlermeldung erhalten. Die Abmessungen der beiden Listen müssen gleich sein, oder Sie können nicht eine Regression durchführen.

   Da Sie ein neues Streudiagramm anzeigen, müssen die Fenstereinstellungen angepasst werden.

3. Ändern Sie die Fenstereinstellungen. Drücken Sie [MENU] -Window-Zoom - Daten. Siehe den ersten Bildschirm.

4. Entscheiden Sie sich für ein Regressionsmodell.

   Obwohl das Streudiagramm könnte ein lineares Modell vorschlagen, was wissen Sie über das Bevölkerungswachstum zeigt auch, dass ein exponentielles Modell eine bessere Passform sein könnte.

5. Führen Sie eine exponentielle Regression:

6. Gehen Sie zurück in die Listen Tabellenkalkulations-Seite und drücken [MENÜ]-Statistik-Stat Berechnungen-Exponential Regression.

7. Konfigurieren Sie das Dialogfeld wie in dem zweiten Bildschirm angezeigt, und drücken Sie [EINGEBEN] die Ergebnisse der Regression zu betrachten, wie in dem dritten Bildschirm angezeigt.

8. Zeichnen Sie die Regressionsgleichung. Zurück zum Graphs Seite und zeichnen Sie Ihre Regressionsgleichung (in f2 gespeichert), wie in dem letzten Bildschirm angezeigt.

   

Beachten Sie, dass der Wert des Korrelationskoeffizienten, r, 0,9975 ist. . . . Hatte ausgeführt Sie eine lineare Regression, den Wert r wäre etwas niedriger gewesen (0,9906...). Dies legt nahe, dass die exponentielle Regression eine bessere Passform als eine lineare Regression liefert.

Sie haben vielleicht bemerkt, dass die zweite Streudiagramm von Hohlstellen besteht darin, sie von der ersten Streudiagramm zu kompensieren. Sie können durch Bewegen des Cursors auf dem Streudiagramm die Attribute eines Streudiagramm zu ändern und drücken [CTRL] [MENU]-Attributes.In Insgesamt haben Sie neun verschiedene Arten Streudiagramm zur Auswahl.