Wie Extrahieren von Competitive Intelligence Bedeutung & # 147-Big Data & # 148- durch externe Analytics
Im Zusammenhang mit der Wirtschaft, speziell Competitive Intelligence, Analytics ist der Prozess, große Datenmengen zu nehmen und sie in verwertbare Informationen umzuwandeln, die zu einer positiven Veränderung führt. Es ist durch folgende Merkmale aus:
Große Daten: Analytics zieht Schlüsse aus Große Daten, eine Sammlung von Daten, die zu massiv ist für Normalsterbliche zu verwalten.
Bedeutung Based Computing: Analytics verwendet Computer-Technologie bedeutet, aus den Daten zu ziehen. Wenn Sie wissen wollen, wie die Verbraucher über Ihre Produkte oder Ihr Unternehmen fühlen, zum Beispiel, können Sie Analysen zu Kunden-Service-E-Mails und Social-Media-Anwendung.
Armaturenbretter: Analytics-Software zeigt typischerweise eine oder mehrere Dashboards, die Daten in sinnvoller Formate präsentieren: Charts. Ein einzelnes Armaturenbrett kann die tägliche Anzahl der Besucher auf Ihre Website, die Anzahl der neuen und wiederkehrende Besucher, wo die Besucher kamen aus, und die Bounce-Rate (der Prozentsatz der Besucher, ohne etwas zu tun, an der Stelle und lassen Sie ankommen) anzuzeigen.
Effiziente, Echtzeit-Einblick: Analytics führt die Arbeit von Hunderten von Menschen Einblicke präsentieren sofort als Daten vorliegen.
Business Analytics hat tatsächlich zwei Anwendungen:
Daten Zusammenfassungen: um einen bestimmten Bereich, wie die Anzahl der Besucher auf eine Website und Click-Through-Raten organisiert Analytics können eine einfache Zusammenfassung der Daten umfassen (die den Erfolg von Online-Werbekampagnen zu messen).
Textanalyse: Manchmal bezeichnet als meaninG-based Computing oder statistisch-Muster Lernen, Textanalyse geht viel tiefer in den Körper strukturierten oder unstrukturierten Daten und kann auf die Stimmung, Bedeutung oder andere wichtige Aspekte der Daten abholen. Im Allgemeinen, wenn die Menschen heute den Begriff Analytics verwenden, sie sprechen über Textanalyse.
Um Ihr Gehirn um die Konzepte der großen Daten und Textanalyse-wickeln, überprüfen Sie die Wortwolke aus stellt Tagxedo für # 147-Competitive Intelligence. # 148- Sie können an dieser Wortwolke mit einem schnellen Blick erkennen, welche Wörter am häufigsten mit dem Begriff assoziiert # 147-Competitive Intelligence # 148- auf dem Netz. Analytics ist ein Weg, der Bergbau und die Bedeutung von Schlüsselideen in einer großen Anzahl von Informationen Maischen auf.
Die Anleger haben verwendet Analytik Tweets über den Aktienmarkt zu analysieren und in der Folge vorhersagen, wo es ging. Google nutzt Analytics Ranking der Suchmaschinen-Ergebnisse zu bestimmen und welche Anzeigen angezeigt werden soll.
Hier sind ein paar der Möglichkeiten, die Organisationen große Daten verwenden und externe Analyseoperationen zu verbessern:
Millionen von Social-Media-Nachrichten Analyse von Kundenstimmung über ein Produkt, um zu beurteilen, künftige Verbesserungen zu entwickeln,
Millionen von Kreditkartentransaktionen überwachen, Muster zu erkennen, die betrügerische Verwendung einer Kreditkarte kann darauf hindeuten,
Eingrenzen Kundensegmentierung genauer zu Schneider Produkte und Dienstleistungen an Kunden
Analytik mit Wortwolken Kombination Führungskräfte und Analysten mit einem sofortigen Verständnis der wichtigsten Themen (wie Produkt Probleme oder Beschwerden) zu schaffen, so dass sofortige Maßnahmen ergriffen werden können,
Kunden-Service-Call-Center überwachen die wahre Natur der Gespräche zu verstehen und die Kundenzufriedenheit verbessern
Wie für eine Competitive Intelligence Analytics-Lösung zu finden
Analytics bietet eine breite Palette von Anwendungen, die die meisten Bereiche in einem Unternehmen profitieren können. Um herauszufinden, welche Bereiche sind wahrscheinlich die am meisten profitieren und Lösungsanbieter, die Ihren Bedürfnissen und Budget erfüllen können, nehmen Sie die folgenden Schritte:
Informieren Sie sich durch Websites von mehreren der wichtigsten Akteure in der Analytik-Technologie besuchen, darunter die folgenden:
Stellen Sie Vertriebsmitarbeiter aus verschiedenen Analysen Unternehmen Ihnen zu helfen, zu verstehen, wie Analysen der Organisation speziell profitieren können.
Fragen Sie Manager in der Organisation, wenn sie bereits Analysen verwenden und was sie verwenden es für.
Ihre Organisation kann bereits mit Analytik, um Produktentwicklung, Website-Effizienz, oder eine Reihe von anderen Marketing-Fragen verfolgen. Wenn Ihr Unternehmen bereits Analytics verwenden, ordnen den Zugang zu Informationen zu haben, die bereits vorhanden ist.
Consult Manager und andere Entscheidungsträger Bereiche zu identifizieren, in denen externe Analytik von Vorteil sein kann.
Betrachten Sie fragen, Manager und andere Entscheidungsträger die folgenden Fragen:
Welche Konkurrenten brauchen Sie mehr Informationen über?
Welche Technologien brauchen wir folgen?
Welche Zukunftsfragen, dass das Unternehmen wahrscheinlich die größten Unbekannten zu stellen?
Was hält Sie nachts?
Gibt es irgendwelche externen Bereiche, in denen wir derzeit genug Intelligenz fehlt, uns zu helfen gute Entscheidungen zu treffen?
Entwickeln Sie eine umfassende Liste der Analytik für alle Bedürfnisse, die wahrscheinlich ist, Analytik zu setzen für einen guten Zweck.
Sie müssen diese Liste, wenn Sie einkaufen für eine Lösung zu starten. Sie wollen eine Lösung, die Bedürfnisse aller zu allen Informationen erfüllt gespeichert werden können, eingesehen und verwaltet zentral.
Starten Sie für Analytics-Lösungen einkaufen, die Ihren Bedürfnissen und Budget erfüllen.
Viele der wichtigsten Akteure in Schritt 1 erwähnt sind auch die größten Lösungsanbieter.
Besuch KD Nuggets für eine längere Liste von Analytics-Anbieter.
Die beste Lösung ist nicht unbedingt derjenige, der die meisten Schnickschnack oder die meisten Häkchen in den Funktionen-Liste. Die ideale Lösung sollte die folgenden Kriterien erfüllen:
Schnell zu implementieren: Einige Lösungen können sechs Monate im Jahr über zu entwickeln und einzusetzen. Suchen Sie nach einem Anbieter, der eine Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung seiner Lösung hat, oder zumindest die wichtigsten Module, in 30 bis 60 Tagen.
Erschwinglich: Sie wollen nicht das billigste Produkt, aber Sie müssen sicherstellen, dass das Produkt Sie wählen Ihr Budget Bedürfnissen entspricht.
Einfach zu gebrauchen: Einfache Bedienung ist von entscheidender Bedeutung in eigentlich immer Leute das System und bekommen Buy-in von Führungskräften und Managern zu verwenden. Finden Sie heraus, wie lange der durchschnittliche Benutzer nimmt die Software, um bis zu Geschwindigkeit auf.
Flexibel: Suchen Sie nach einer Lösung, die Ihre aktuellen Analytik Bedürfnisse erfüllt, ist aber flexibel genug, um Änderungen auf der Straße zu ermöglichen. Erfahren Sie, wie lange es dauert, eine neue Datenquelle und neue Analysetools zu einem bestehenden Paket hinzuzufügen.