Setzen Big Daten verwenden
Textanalyse kann verwendet werden, Einblick in Daten zu helfen, zu gewinnen. Also, was ist, wenn die Daten große Daten? Das würde bedeuten, dass die unstrukturierten Daten analysiert werden, ist hohes Volumen, hohe Geschwindigkeit, oder beides.
Big-Daten und die Stimme des Kunden
Die Optimierung der Kundenerfahrung und die Verbesserung der Kundenbindung sind dominante Treiber für viele Dienstleistungsbranchen. Organisationen mit diesen Fragen betroffenen könnten Fragen wie
Was sind wichtige Bereiche von Beschwerden von Kunden und wie werden im Laufe der Zeit diese zu verändern?
Was ist der Grad der Zufriedenheit der Kunden mit spezifischen Dienstleistungen?
Was sind die häufigsten Probleme, die den Wechsel von Kunden führen?
Was sind einige der wichtigsten Kundensegmente, die höhere Potential upsell Möglichkeiten bieten?
Informationen, wie zum Beispiel E-Mails an die Firma, Umfragen zur Kundenzufriedenheit, Call-Center-Notizen und andere interne Dokumente, eine Vielzahl von Informationen über Kundenanliegen und die Stimmung zu halten. Textanalyse kann helfen, Ursachen für die Unzufriedenheit der Kunden zu identifizieren und Adresse in einer angemessenen Weise. Es kann durch eine proaktive Lösung von Problemen Markenimage zu verbessern, bevor sie eine große Knackpunkt mit Kunden.
Ist dies ein großes Datenproblem? Es kann sein. Es hängt von dem Volumen der Informationen. Sie können eine große Menge an Informationen haben, die im Batch-Betrieb geliefert wird. Die Unternehmen wollen können diese Daten mit strukturierten Daten zu fusionieren.
Social Media Analytics für Big Data
Eine andere Form der Stimme des Kunden oder Customer Experience Management, Social Media Analytics, hat viel Sichtbarkeit in der Tat vor kurzem und bekommen, hilft, die Textanalyse-Markt zu fahren. In Social Media Analytics, Daten über das Internet ist versammelt.
Dazu gehören unstrukturierter Text aus Blogs, Microblogs, News-Artikel, Text von Online-Foren, und so weiter. Diese riesige Datenstrom wird dann analysiert - oft Textanalyse mit - Antworten auf Fragen zu erhalten, wie
Was sind die Leute über meine Marke zu sagen?
Was gefällt sie über meine Marke?
Was sie über meine Marke nicht?
Wie funktioniert meine Marke zu meinen Konkurrenten zu vergleichen?
Wie loyal sind meine Kunden?
Und ist Social Media nicht nur von den Vertreibern über ihre Marke betroffen verwendet werden. Die Regierung nutzt es für terroristische Gespräche zu suchen. Gesundheitsbehörden nutzen sie Bedrohungen der öffentlichen Gesundheit weltweit zu identifizieren. Die Liste geht weiter.