Mastering Data Mining-Toolkit
Sehr viele Data-Mining stützen sich ausschließlich auf einer kleinen Tasche von Data-Mining-Tricks, die sie vor Jahren gelernt und nicht regelmäßig Zeit investieren in das Hinzufügen neuer Fähigkeiten in den Mix. Die Begründung ist in der Regel einfach und verständlich. Sie bekommen den Job zu erledigen, aber sie sind beschäftigt. Sie haben keine Zeit für neue Dinge zu erforschen, vor allem neue Dinge, die sie nicht sicher sind, die sie benötigen.
Das Problem mit dieser Logik ist, dass es verhindert, dass Sie schneller lernen, einfacher oder effektivere Wege Ihrer Arbeit zu erledigen. Sie könnten auf Vorteile wie diese verpassen:
Zeitersparnis, nicht nur einmal, sondern immer wieder durch sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren.
Vermeidung von Fehlern durch unnötige Schritte zu beseitigen, die Ihre Chance erhöhen, um einen Fehler zu machen.
Fehlende heraus wertvolle Informationen, die Sie erhalten können, wenn Sie nur über eine Technik wusste, dass die richtige Passform für eine bestimmte Situation ist.
Live-Training ist eine große Sache, wenn Sie es bekommen können, aber es gibt auch andere Möglichkeiten, um Ihre Data-Mining-Toolkit zu bewältigen, einschließlich der folgenden (die alle frei sind):
Nehmen Sie die Anleitungen, die mit dem Data-Mining-Tools enthalten sind.
Schauen Sie über die Liste der Vorgänge in Ihrem Data-Mining-Tool, und die Optionen für jeden. Wenn Sie nicht wissen, was etwas tut, lesen Sie die Hilfedateien des Produkts und erfahren.
Melden Sie sich online Benutzergruppen zu erfahren, was andere tun und erhalten Sie Antworten auf einige Ihrer Fragen.
Untersuchen Sie den Werkzeugen des Wettbewerbs und die Fähigkeiten, die sie anbieten. Ihr Werkzeug kann die gleiche Fähigkeit. (Und es lohnt sich, um auf dem Markt zu wissen, auch wenn es keinen drängenden Grund zu wechseln. Ihre Bedürfnisse ändern können.)
Machen Sie einen Punkt zu treffen Data-Mining und andere Daten-Analyst, der die Dinge anders zu tun, ob sie in einer anderen Branche arbeiten, verwenden unterschiedliche Werkzeuge oder gehabt haben von Ihrer eigenen unterschiedlichen Ausbildung. Informieren Sie sich über ihre Arbeit und wie sie es tun, und hören Sie auf Ideen, die auf Ihre eigene Arbeit angewendet werden könnte. Sie werden neue Tricks lernen, die Ihre Produktivität zu verbessern und fügen Tiefe, um die Informationen, die Sie aus Ihren Daten erhalten können.